加權(quán)型線性積分卷積圖像去噪方法研究.pdf

1、開展數(shù)字圖像去噪方法研究，不僅具有自身的實際應用意義，同時去噪方法的研究成果，可被其他圖像處理技術(shù)借鑒，用于處理對應的應用問題。論文主要聚焦于偏微分方程圖像去噪方法研究，綜述了PDE(PartialDifferenceEquation)圖像去噪模型的發(fā)展歷程，著重分析了張量型基于散度的PDE模型，張量型基于跡的PDE模型，以及曲率保持PDE模型，指出了其各自存在的不足以及各向異性PDE模型有進一步提升的可能，針對曲率保持PDE模型容易在

2、圖像邊緣引入虛假信息之不足，開展相關(guān)深入研究，取得如下主要成果:
　　1)提出了一種加權(quán)型線性積分卷積圖像去噪方法。利用基于總變差流的平滑技術(shù)計算非線性結(jié)構(gòu)張量，以此構(gòu)造擴散張量;接著將擴散張量投影在各個方向上，生成對應的向量場，由此計算得到各積分卷積結(jié)果;最后利用方向信息構(gòu)造加權(quán)函數(shù)。實驗結(jié)果表明，該方法能進一步提升去噪方法的性能;
　　2)提出了一種基于圖像片的加權(quán)型線性積分卷積圖像去噪方法。改方法是上述提出方法的改進方