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文檔簡介
1、隨著移動對象運動軌跡的采集越來越方便,催生了大量基于位置的服務(Location Based Service,LBS)。這些服務對于市民生活、道路規(guī)劃和城市發(fā)展等具有相當重要的理論意義與實用價值。出租車是城市交通運輸?shù)闹匾M成部分,由于其覆蓋范圍寬廣、定位精度高、連續(xù)性強,且沒有涉及到隱私問題,其軌跡數(shù)據(jù)成為了學術界和工業(yè)界研究應用的重要數(shù)據(jù)源。
本文研究了基于出租車軌跡挖掘的尋客路線推薦方法,在軌跡數(shù)據(jù)挖掘、司機選擇尋客點類
2、型的個性化偏好分析,以及尋客點諸多屬性對于尋客路線選擇的影響等方面展開了較深入的研究,旨在減少出租車空載時間、提高司機利潤、并降低油耗污染。
本文的主要貢獻包括以下三個方面:
(1)提出了一種基于密度聚類的載客點時空分析方法,旨在分析載客點在時間和空間上的分布特征,獲取代表乘客聚集地的尋客點。實驗結果表明,該方法能夠大幅度的提高尋客點的準確性。
?。?)提出了一種個性化的尋客點推薦方法,旨在分析出租車司機載客
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