基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的載客情況可視化分析.pdf

1、城市化促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，改善了人們的生活水平，同時(shí)也帶來(lái)了諸如道路擁堵、出行耗時(shí)長(zhǎng)等交通問(wèn)題。為了能夠了解出行情況，緩解交通問(wèn)題，交通管理部門將越來(lái)越多諸如GPS的設(shè)備安裝在出租車上。通過(guò)這些設(shè)備的信息采集，形成大量的出租車軌跡數(shù)據(jù)。
　　出租車軌跡數(shù)據(jù)隱含了大量知識(shí)能夠幫助我們分析人們出行信息，達(dá)到優(yōu)化交通、改善路況的目的。然而出租車軌跡數(shù)據(jù)本身量大且相對(duì)復(fù)雜，僅僅依靠數(shù)據(jù)本身很難讓人直觀了解，可視分析技術(shù)為我們提供了一種有

2、效展示和分析數(shù)據(jù)的方法。本文中我們利用出租車軌跡數(shù)據(jù)來(lái)分析人們出行的上下客熱點(diǎn)，幫助出租車司機(jī)結(jié)合道路交通情況找出較優(yōu)的載客行駛軌跡，同時(shí)開發(fā)一個(gè)可視化原型系統(tǒng)來(lái)支持可視化分析。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)出租車軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過(guò)設(shè)定軌跡提取的規(guī)則和方法，對(duì)軌跡數(shù)據(jù)中存在的跳變點(diǎn)軌跡、停車軌跡、過(guò)短軌跡進(jìn)行過(guò)濾，提取得到出租車軌跡。
　　(2)上下客熱點(diǎn)提取和分析。根據(jù)出租車軌跡提取得到上下客點(diǎn)，在此基

3、礎(chǔ)之上設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的上下客熱點(diǎn)生成聚類算法——GBADBSCAN來(lái)生成上下客熱點(diǎn)。采用基于上下客熱點(diǎn)聚類圖標(biāo)方法對(duì)不同時(shí)段上下客熱點(diǎn)的分布進(jìn)行可視化分析。
　　(3)出租車推薦行駛軌跡的獲取。本文首先通過(guò)基于起終點(diǎn)的相似軌跡方法來(lái)將所有軌跡劃分成具有相近起點(diǎn)和終點(diǎn)的出租車軌跡子集，接著采用基于密度的￡距離軌跡聚類算法來(lái)對(duì)軌跡子集聚類，找出不同上下客熱點(diǎn)間的候選行駛軌跡。最后結(jié)合候選軌跡的行駛時(shí)間、速度、距離以及載到乘客的可能性來(lái)