短波SIMO信道估計與均衡方法研究.pdf

1、短波通信作為重要的通信手段之一，一直以來都受到研究人員的廣泛關(guān)注。另一方面，數(shù)字通信技術(shù)的不斷發(fā)展使得像短波通信這樣的傳統(tǒng)通信方式有了新的發(fā)展契機。多輸入多輸出系統(tǒng)（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）作為4G通信技術(shù)的主要技術(shù)之一，在抗干擾、提高信道容量等方面有著顯著的優(yōu)勢。本文首先介紹了短波通信的主要特點。在第三章中，我們結(jié)合多天線技術(shù)中的分集合并技術(shù)，包括最大比合并、等增益合并和選擇合并，對短波

2、 SIMO通信進(jìn)行了理論分析和性能仿真。當(dāng)在信道狀態(tài)信息已知的情況下，最大比合并具有最優(yōu)的性能，即信噪比增益最大、系統(tǒng)誤碼率最小，等增益合并次之，而選擇合并最差。造成這種結(jié)果的原因是最大比合并更多的利用了信道的先驗信息，如信道衰落的幅度、相位、時間延遲等。
　　但是，這些先驗信息在實際情況中往往難以獲得。因此，根據(jù)信道的特性，我們需要先對信道進(jìn)行估計或均衡。信道估計和均衡的方法以對先驗信息的不同需要，又可以分為基于訓(xùn)練序列或?qū)ьl信

3、號、半盲和盲估計三類方法。在第四章中，我們首先介紹了基于訓(xùn)練序列的最小二乘估計和最小均方差估計，并對他們的性能進(jìn)行了仿真與分析。在均衡算法中，本文主要討論了Bussgang類中的決策指向、Sato算法、Godard算法以及分?jǐn)?shù)間隔恒模算法，并對其進(jìn)行了仿真與分析。
　　另一方面，在短波通信中，由于電離層的反射會造成較大的時間延遲，用有限脈沖響應(yīng)模型來對信道建模時，信道只有少數(shù)抽頭系數(shù)為非零值。因此，我們可以認(rèn)為短波信道是一種稀疏多