基于三維稀疏變換的壓縮傳感視頻重構(gòu)算法研究.pdf

1、當(dāng)今數(shù)字視頻已經(jīng)滲透到商業(yè)、教育以及娛樂等各個方面，壓縮傳感視頻重構(gòu)技術(shù)成為信號處理領(lǐng)域一個研究熱點?，F(xiàn)有的視頻重構(gòu)算法大部分是基于圖像重構(gòu)的逐幀重構(gòu)算法。這些重構(gòu)算法忽略了視頻的幀間相關(guān)性，存在幀間抖動現(xiàn)象。本文針對這些重構(gòu)算法的不足，從以下幾個方面進行了深入的研究：
　　首先，本文針對利用逐幀重構(gòu)視頻的不足，提出了基于三維雙樹復(fù)數(shù)小波和迭代收縮法的壓縮傳感視頻重構(gòu)算法。該算法利用了三維雙數(shù)復(fù)數(shù)小波的多方向選擇性和平移不變性，通

2、過迭代收縮法結(jié)合可壓縮性求解對應(yīng)的稀疏優(yōu)化問題實現(xiàn)視頻重構(gòu)。經(jīng)實驗仿真，該算法可以更好的恢復(fù)視頻信號，消除逐幀重構(gòu)產(chǎn)生的幀間抖動現(xiàn)象。
　　其次，本文在基于提升的運動自適應(yīng)可逆變換和基于5/3濾波器的運動補償時間濾波的基礎(chǔ)上，提出了基于5/3運動補償時間提升小波的壓縮傳感視頻重構(gòu)算法。該算法利用運動補償能有效地捕捉視頻中的運動信息。實驗結(jié)果表明，該算法能夠有效地保留視頻的運動信息，消除幀間抖動現(xiàn)象，改善重構(gòu)視頻的質(zhì)量。