稀疏三維變換域協(xié)作濾波及其改進(jìn)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、設(shè)計(jì)有效的去噪算法是圖像處理領(lǐng)域一項(xiàng)傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)性工作。稀疏三維變換域的協(xié)作濾波方法是現(xiàn)有最新型的處理加性高斯隨機(jī)白噪聲的去噪算法。由于其算法的基本組成部分是塊匹配(block-matching)和3D協(xié)作濾波(3D collaborativefiltering)，所以又簡(jiǎn)稱BM3D。
　　 BM3D算法分為兩步，1）：將圖像中找到的多個(gè)匹配的塊(patch)放入一個(gè)三維數(shù)組，應(yīng)用一個(gè)3D協(xié)作濾波，再聚合所有估計(jì)成一個(gè)基本去噪的結(jié)

2、果。2）：繼續(xù)應(yīng)用3D維納濾波，以進(jìn)一步提高基本去噪的效果。
　　 雖然BM3D能得到最好的峰值信噪比，但仍然存在著兩點(diǎn)缺陷。1）為了降低塊匹配的處理時(shí)間，BM3D通常限制在一個(gè)局部區(qū)域內(nèi)做查找。2）BM3D按方塊取patch會(huì)在邊緣位置變得不合適。因?yàn)檫吘壊豢偰芩交虼怪睂?duì)齊，所以BM3D方法在這些位置會(huì)找不到足夠多的相似塊。
　　 對(duì)應(yīng)地，本文提出了以下兩種改進(jìn)方法：
　　 1、引入一種隨機(jī)查找的方法，在整幅

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