基于小波變換的三維濾波和塊匹配算法研究.pdf

1、圖像在信息傳輸工具中占據(jù)主要地位。圖像的重要性使數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究成為研究學(xué)科的熱點(diǎn)，而數(shù)字圖像去噪技術(shù)在數(shù)字圖像處理的研究中占據(jù)了很大的比重。為了實(shí)現(xiàn)良好的圖像去噪效果，人們對(duì)于圖像去噪的研究從未停止，至今已獲得很多優(yōu)秀成果。在眾多的圖像去噪算法中，非局部去噪算法的提出為人們開(kāi)拓了道路，豐富了眼界，在眾多去噪算法中非局部去噪算法不僅去噪效果良好而且有著重要的意義。非局部去噪算法中，三維濾波和塊匹配算法的提出結(jié)合了通信方面的知識(shí)，有

2、著良好去噪效果的同時(shí)更為人們提供了新的思路。但是，由于使用的第一代小波變換存在嚴(yán)重的缺陷，影響了該算法的處理效果。
　　本文主要的研究?jī)?nèi)容是三維濾波和塊匹配算法。我們?cè)趯W(xué)習(xí)研究中發(fā)現(xiàn)，三維濾波和塊匹配算法中使用的傳統(tǒng)小波變換存在著平移不變性不足和方向選擇性較差的缺陷，這些缺陷的存在會(huì)影響算法的執(zhí)行效果，如何解決這些問(wèn)題便是研究中的重點(diǎn)。針對(duì)算法存在的缺陷，我們提出了構(gòu)造另外的小波變換對(duì)圖像信息進(jìn)行重復(fù)采樣，以達(dá)到近似平移不變性和方

3、向選擇性的改進(jìn)。在假設(shè)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，我們對(duì)小波變換進(jìn)行了深入學(xué)習(xí)研究，發(fā)現(xiàn)雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波變換的特性符合我們所需要的條件，所以在三維濾波和塊匹配算法的改進(jìn)研究中，決定使用雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波變換解決小波變換存在的問(wèn)題以實(shí)現(xiàn)算法改進(jìn)。但在雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波的學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波的構(gòu)造方法會(huì)引入過(guò)高的復(fù)雜度，雖然可以提升算法效果，但同時(shí)也會(huì)造成去噪時(shí)間的增長(zhǎng)。因此在學(xué)習(xí)研究之后，對(duì)于雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波變換的構(gòu)造這點(diǎn)上我們提出了使用Hilbert變換和解析函