基于自適應(yīng)閾值的三維塊匹配降噪算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像在人們生活中的影響越來越大，是人們相互交流的重要手段。然而在圖像的生成、傳輸和獲取的過程中，由于外界和內(nèi)在因素的干擾，圖像常常被加入了噪聲，影響了人們對圖像識別的視覺效果。所以，圖像降噪是圖像處理中十分重要的部分。圖像降噪的首要目的是保留圖像的結(jié)構(gòu)信息，然后才是對圖像進行降噪。無論是空間域降噪算法還是頻率域降噪算法，在去噪時往往忽略了圖像的邊緣細(xì)節(jié)，導(dǎo)致降噪后的圖像變得模糊。三維圖像鄰域塊匹配降噪方法（BM3D）是目前最出色的算法之

2、一，它解決了圖像在降噪后模糊的問題。然而由于其采用硬閾值進行圖像相似鄰域塊的匹配，在圖像噪聲強度較高的情況下，閾值相對較低，導(dǎo)致圖像相似塊獲取數(shù)量不足，圖像降噪效果不理想；在圖像噪聲強度較低的情況下，閾值相對較高，圖像相似塊匹配數(shù)量過多，圖像降噪時間過長。
　　本文在深入研究圖像降噪的基礎(chǔ)和理論后，針對BM3D降噪的缺點，提出了一種改進算法----基于自適應(yīng)閾值的BM3D降噪方法。該算法的核心是在圖像相似鄰域塊的獲取過程中，使用自

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