基于Surfacelet三維小波變換的視頻去噪技術(shù).pdf

1、日常所看到的視頻都或多或少地混入一些噪聲,如何更好地去除視頻中的噪聲是長(zhǎng)期以來(lái)視頻處理的研究熱點(diǎn),視頻去噪的研究本著提高視頻質(zhì)量的目的,努力在最大限度保留有用信號(hào)的前提下最大限度的去除無(wú)用的噪聲信號(hào)。Surfacelet變換是一種真正意義上的三維小波變換,可以有效地捕捉存在于多維信號(hào)中的曲面奇異信息,十分適合應(yīng)用于圖像、視頻的去噪。但是人們對(duì)Surfacelet變換在去噪方面的研究并不像與其有著相似結(jié)構(gòu)的Contourlet變換那樣深入

2、,基于Surfacelet變換去噪的改進(jìn)方法提出的不是很多,這么看來(lái),Surfacelet變換在去噪方面有很大的研究空間。
　　本文在研究Surfacelet變換理論與實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了Surfacelet變換在視頻去噪上的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的Surfacelet變換軟閾值函數(shù)與硬閾值函數(shù)視頻去噪的研究,從結(jié)合其他方法和提出新的閾值函數(shù)兩個(gè)方向?qū)ζ溥M(jìn)行改進(jìn),具體工作如下:
　　由于Surfacelet變換缺乏平移不變

3、性,其閾值去噪時(shí)會(huì)產(chǎn)生偽吉布斯現(xiàn)象,導(dǎo)致重構(gòu)的視頻圖像失真。針對(duì)這一問(wèn)題,本文將CycleSpinning應(yīng)用于Surfacelet變換視頻去噪過(guò)程中,對(duì)視頻圖像序列的單幀進(jìn)行多次平移從而改變偽吉布斯現(xiàn)象出現(xiàn)的位置,變換后再逆向平移,最后對(duì)多次平移的結(jié)果取線性平均,這樣就可以大大改善偽吉布斯現(xiàn)象對(duì)去噪效果的影響,同時(shí)提高去噪后視頻圖像的峰值信噪比。
　　雖然傳統(tǒng)的Surfacelet變換硬閾值函數(shù)視頻去噪后的結(jié)果峰值信噪比較高,但