視頻序列在Surfacelet變換域的去噪研究.pdf

1、視頻去噪是圖像處理領域一項重要的工作。Surfacelet變換（ST）作為一種新穎的分析方法，為視頻信息處理提供了一種全新而有力的手段，它能有效捕獲和表示光滑表面信號奇異，具有多方向分解、各向異性、高效率的樹結構濾波器組、完全重建和低冗余度等性質，非常適合視頻處理。本文研究了視頻信號在Surfacelet變換域中的特性，提出了以下算法：
　　1.提出了一種基于模糊特征的Surfacelet變換視頻去噪方法。該方法充分考慮了各層各方

2、向子帶中每一點與鄰域的尺度相關性和空間相關性和鄰域細節(jié)信息，能夠更好地保留視頻信息的細節(jié)和邊緣，有效地去除噪聲，得到更好的視頻圖像。
　　2.提出了一種基于非參數估計的Surfacelet變換視頻去噪方法。首先對ST系數計算進行掩模估計；然后計算各方向子帶中ST系數的先驗比和非參數統(tǒng)計概論的似然比，并計算ST系數的收縮因子；最后對ST系數進行收縮處理。
　　3.提出了一種基于拉普拉斯模型的Surfacelet變換視頻去噪方法