小波域三維塊匹配圖像去噪.pdf

1、圖像去噪指的是利用各種濾波模型，通過傳統(tǒng)濾波、小波、偏微分方程等多種方法從已知的含有噪聲的圖像中去掉噪聲部分。圖像去噪從整個(gè)圖像分析的流程上來講屬于圖像的預(yù)處理階段，從數(shù)字圖像處理的技術(shù)角度來說屬于圖像恢復(fù)的技術(shù)范疇，它的存在有著非常重要的意義。由于小波的緊支性和分解的層次性，使得小波方法在研究和實(shí)踐中被廣泛地采用。它主要針對(duì)圖像信號(hào)與噪聲信號(hào)經(jīng)過小波變換后在不同分辨率下呈現(xiàn)不同規(guī)律，通過調(diào)整小波系數(shù)，達(dá)到圖像去噪的目的。關(guān)于圖像去噪的

2、三維塊匹配算法(BM3D算法)在圖像去噪方面取得了很大的成就。但是，它用三維數(shù)組來處理二維圖像，計(jì)算量是相當(dāng)大的，尤其是在尋找匹配塊的時(shí)候。
　　 本文提出了一種對(duì)這種算法的改進(jìn)算法。它不僅保留了三維塊匹配算法的好的性質(zhì)，而且它最大的優(yōu)點(diǎn)是能大大的減少計(jì)算量，縮短運(yùn)算時(shí)間。它是將小波變化與三維塊匹配圖像去噪算法相結(jié)合，利用小波變換的多分辨率特性和時(shí)頻局部化特性，提高圖像去噪算法的性能。這個(gè)算法包括三個(gè)步驟：首先，對(duì)含噪圖像進(jìn)行小