基于S3C2440的嵌入式家庭視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著人們安防意識的不斷提高，家庭安防已成為人們關注的焦點。針對家用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實際需求，以設計一種廉價、實用、體積小和功耗低的視頻監(jiān)控系統(tǒng)為目的，本文采用ARM9內核的微處理器S3C2440作為硬件控制的核心，嵌入式Linux操作系統(tǒng)用為軟件的控制核心，并將廉價、通用的USB攝像頭作為前端的視頻采集設備，來完成家用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計。
　　 本文首先在對系統(tǒng)進行功能及需求分析的基礎上，提出了家用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的總體設計方案，并搭

2、建了一個適合系統(tǒng)開發(fā)的平臺。該系統(tǒng)的整體是由家中的服務器端和遠程的客戶端所組成，服務器端利用Video4Linux技術和雙緩沖技術實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的采集、并采用本文所提出的運動檢測算法進行異常情況處理，對視頻圖像進行JPEG壓縮及異常圖像存儲，利用TCP/IP協(xié)議實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的網絡傳輸；遠程客戶端將接收到的視頻圖像進行解碼及顯示。
　　 針對嵌入式系統(tǒng)資源有限以及家庭場景中的一些微小運動物體的干擾，本文采用一種改進的幀間差分算法進行

3、運動目標的檢測，該算法是利用幀間差分的思想，將采集的前四幀進行分別差分，并用迭代法進行自適應閾值的設定，將得到的二值化圖像進行或運算，然后采用圖像形態(tài)學濾波去除噪聲點，得到準確的運動目標。最后根據(jù)變化區(qū)域的面積在整個圖像中的比值來判斷圖像的取舍，以去除非監(jiān)控物體的干擾。該算法檢測準確，仿真效果好，能夠滿足嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)的效果和速度的要求。
　　 最終，本設計針對家用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實用性需求，實現(xiàn)了在客戶端通過SDL函數(shù)庫進行