云平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著云計(jì)算技術(shù)的推廣，涌現(xiàn)了許多優(yōu)秀的云計(jì)算平臺(tái)，其聚合了大量硬件資源和軟件資源，并采用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)伸縮服務(wù)量，按需提供服務(wù)。為確保云平臺(tái)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，必須對(duì)整個(gè)云架構(gòu)實(shí)施多方位監(jiān)控，而普通和網(wǎng)格監(jiān)控軟件都有著自身的局限性和適用范圍，不適用于云平臺(tái)，所以本文研究并實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)下的監(jiān)控系統(tǒng)，解決云平臺(tái)資源運(yùn)行和用戶使用的監(jiān)控，并改進(jìn)增強(qiáng)了系統(tǒng)自配置和容錯(cuò)性，具有重要意義。
　　 本文首先進(jìn)行了云平臺(tái)監(jiān)控的需求分析，給出總體功能設(shè)計(jì)

2、和各模塊設(shè)計(jì)，并基于Ganglia設(shè)計(jì)了包含監(jiān)控資源層、監(jiān)控采集層、監(jiān)控匯集層、數(shù)據(jù)持久層、用戶交互層的五層架構(gòu)模型，并具體分析了每層的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和設(shè)計(jì)過(guò)程，對(duì)不同監(jiān)控對(duì)象采取不同傳輸策略，以保證低干擾、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確傳輸，同時(shí)設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)展示庫(kù)和監(jiān)控分析庫(kù)，以保證監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示和深度分析。
　　 之后對(duì)云平臺(tái)中物理資源、虛擬資源、服務(wù)資源提供多維度的監(jiān)控和資源利用率分析進(jìn)行研究，并根據(jù)分析實(shí)現(xiàn)監(jiān)控預(yù)警和故障統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)稀釋，以達(dá)到監(jiān)

3、控和證明云平臺(tái)的正常運(yùn)行，檢測(cè)出云平臺(tái)瓶頸和故障，為運(yùn)營(yíng)者均衡負(fù)載提供信息依據(jù)的目的；同時(shí)基于Hadoop運(yùn)行機(jī)制設(shè)計(jì)了用戶存儲(chǔ)監(jiān)控及分析組件和用戶計(jì)算監(jiān)控和分析組件用于監(jiān)控用戶對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)和計(jì)算服務(wù)的使用，以增強(qiáng)云端透明度，提高用戶對(duì)云服務(wù)商信任度，并根據(jù)監(jiān)控結(jié)果進(jìn)行計(jì)費(fèi)管理。
　　 本文還針對(duì)使用的層級(jí)監(jiān)控結(jié)構(gòu)研究實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控系統(tǒng)的自注冊(cè)機(jī)制和節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)云端節(jié)點(diǎn)接入自配置以及采集參數(shù)和頻率的配置，降低系統(tǒng)部署難度