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文檔簡介
1、云計算平臺具有虛擬性、層次性以及動態(tài)性等特點(diǎn),相比網(wǎng)格計算更加復(fù)雜。監(jiān)控則是云計算平臺的重要組成部分,對提高云計算平臺的服務(wù)質(zhì)量發(fā)揮重要作用。因此,研究云計算平臺監(jiān)控系統(tǒng)具有重要的意義。
本文首先對現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式進(jìn)行研究,結(jié)合目前廣泛使用的推、拉模式的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計一種推拉混合式數(shù)據(jù)采集算法,以提高采集效率。通過實(shí)驗(yàn)證明,該算法能夠減少采集次數(shù),降低對系統(tǒng)的干預(yù)。
然后,針對監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時處理的滯后性
2、問題,設(shè)計一種基于行為學(xué)習(xí)的預(yù)測模型,預(yù)測系統(tǒng)將來的性能狀況。根據(jù)云計算平臺的監(jiān)控數(shù)據(jù)的特性及需要預(yù)測的時間范圍,把預(yù)測模型細(xì)分為性能數(shù)據(jù)長期、短期閾值越界以及事故提前預(yù)測模型。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),設(shè)計模型算法。另外,利用預(yù)測模型準(zhǔn)確度評估方程,研究預(yù)測模型的動態(tài)適應(yīng)性。
最后,結(jié)合云計算平臺的特點(diǎn),簡化系統(tǒng)的復(fù)雜性,抽象出具有層次和可擴(kuò)展性的云計算平臺組件模型。然后,從可擴(kuò)展性、低耦合、實(shí)時性、準(zhǔn)確性、低干預(yù)性
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