基于云計算平臺的電動汽車有序充電監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)的增長和社會的進(jìn)步，帶動人們生活水平提高的同時，也造成了深刻的能源環(huán)境問題，能源短缺和環(huán)境污染是當(dāng)前人類社會面臨的重大問題。電動汽車的產(chǎn)生和發(fā)展，為人類解決能源環(huán)境問題提供了新的思路。然而，大規(guī)模電動汽車的投入運行與接入電網(wǎng)，對城市交通、電網(wǎng)安全穩(wěn)定等是一個重大挑戰(zhàn)。
　　本課題提出一種綜合考慮電網(wǎng)側(cè)電網(wǎng)負(fù)荷、充電公平性和用戶側(cè)便利性、快捷性等因素的多目標(biāo)優(yōu)化充電模型，依此模型對區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)電動汽車進(jìn)行有序充電，在保證公平性的基

2、礎(chǔ)上，實現(xiàn)最優(yōu)化有序充電，盡可能保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、提升用戶體驗和節(jié)約成本。運用迭代法、貪心法、優(yōu)先級法和多級反饋隊列等經(jīng)典算法，解決多目標(biāo)優(yōu)化模型的最優(yōu)解問題。
　　區(qū)域電網(wǎng)電動汽車多目標(biāo)優(yōu)化充電模型的實現(xiàn)需要電力網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、充電站（樁）聯(lián)網(wǎng)及其他相關(guān)信息的融合。隨著行業(yè)的發(fā)展，在多信息源融合的過程中，會產(chǎn)生海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)，呈大數(shù)據(jù)化，采用傳統(tǒng)的單機(jī)串行化處理模式已經(jīng)無法滿足時間和空間上的需求，其存儲和計算都將成為瓶頸。因此，

3、本課題提出并實現(xiàn)了基于云計算平臺的電動汽車有序充電監(jiān)控系統(tǒng)。利用Hadoop開源云計算平臺，組建計算集群，實現(xiàn)此類大數(shù)據(jù)的并行化處理。系統(tǒng)以多目標(biāo)優(yōu)化充電模型為核心，設(shè)計系統(tǒng)功能，包括數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)實時與離線處理、數(shù)據(jù)展示等。設(shè)計系統(tǒng)物理和邏輯框架，依此框架搭建Hadoop云計算平臺，利用HBase分布式數(shù)據(jù)庫存儲電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)數(shù)據(jù)，利用MapReduce編程框架實現(xiàn)基礎(chǔ)性算法，并實現(xiàn)系統(tǒng)功能。
　　課題按照提出問題-需求分析-模