Hadoop平臺下基于移動充電器模式的電動汽車充電研究.pdf

1、隨著我國機(jī)動車保有量的快速增長，傳統(tǒng)的化石能源汽車對環(huán)境的破壞日益嚴(yán)重，相較而言電動汽車具有環(huán)保、安靜、節(jié)能的天然優(yōu)勢，在完全解決容量、成本等因素后，電動汽車產(chǎn)業(yè)必將快速發(fā)展。為滿足日益增長的電動汽車充電需求，充電設(shè)施的建設(shè)必須同步。然而，固定式充電設(shè)施的建設(shè)受所在區(qū)域電力基礎(chǔ)設(shè)施、土地面積和停車位數(shù)量等限制，存在一定的局限性，需要尋求一種有效的解決方式。同時(shí)，隨著電動汽車的大規(guī)模推廣，如何對海量的電動汽車充電數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲和分析，

2、以指導(dǎo)充電設(shè)施的建設(shè)和調(diào)整，亦成為電動汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展過程中需要解決的問題。
　　本文提出了一種基于移動充電器模式的電動汽車充電方法，在不適合建設(shè)大規(guī)模固定式充電設(shè)施的區(qū)域，規(guī)劃已有中大型停車場作為移動充電服務(wù)站，配置移動充電器為電動汽車提供充電服務(wù)。在解決了固定式充電設(shè)施局限性的同時(shí)，有效解決了固定充電樁模式下充電位被不合理占用而導(dǎo)致的充電資源利用率低等問題。
　　同時(shí)，論文引入了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，并搭建了H

3、adoop平臺，對電力數(shù)據(jù)基于Hadoop平臺的存儲性能和計(jì)算性能進(jìn)行了測試，驗(yàn)證了平臺的數(shù)據(jù)存儲有效性和計(jì)算有效性。基于分布式文件系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)對各充電服務(wù)站每日的電動汽車充電需求數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，解決了海量電動汽車充電數(shù)據(jù)的存儲問題;通過運(yùn)行電動汽車充電方案計(jì)算算法和移動充電器投放臺數(shù)優(yōu)化算法，提取存儲于HDFS的電動汽車充電需求數(shù)據(jù)，計(jì)算電動汽車的充電方案和不同臺數(shù)的移動充電

4、器所對應(yīng)的電動汽車充電需求滿足比例均值，解決了海量電動汽車充電數(shù)據(jù)的計(jì)算問題，實(shí)現(xiàn)了電動汽車充電數(shù)據(jù)的有效利用。
　　論文從充電服務(wù)站選址、充電服務(wù)站移動充電器投放臺數(shù)初始值計(jì)算、電動汽車充電方案計(jì)算和基于電動汽車充電需求歷史數(shù)據(jù)的移動充電器投放臺數(shù)優(yōu)化四個方面進(jìn)行了算例分析。基于具體的電動汽車充電需求數(shù)據(jù)，對電動汽車充電方案計(jì)算算法和移動充電器投放臺數(shù)優(yōu)化算法基于Hadoop平臺的運(yùn)行步驟進(jìn)行了詳細(xì)說明，驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)算法對電動汽