Hadoop平臺(tái)下基于移動(dòng)充電器模式的電動(dòng)汽車充電研究.pdf

1、隨著我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量的快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的化石能源汽車對(duì)環(huán)境的破壞日益嚴(yán)重，相較而言電動(dòng)汽車具有環(huán)保、安靜、節(jié)能的天然優(yōu)勢(shì)，在完全解決容量、成本等因素后，電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)必將快速發(fā)展。為滿足日益增長(zhǎng)的電動(dòng)汽車充電需求，充電設(shè)施的建設(shè)必須同步。然而，固定式充電設(shè)施的建設(shè)受所在區(qū)域電力基礎(chǔ)設(shè)施、土地面積和停車位數(shù)量等限制，存在一定的局限性，需要尋求一種有效的解決方式。同時(shí)，隨著電動(dòng)汽車的大規(guī)模推廣，如何對(duì)海量的電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲(chǔ)和分析，

2、以指導(dǎo)充電設(shè)施的建設(shè)和調(diào)整，亦成為電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展過(guò)程中需要解決的問(wèn)題。
　　本文提出了一種基于移動(dòng)充電器模式的電動(dòng)汽車充電方法，在不適合建設(shè)大規(guī)模固定式充電設(shè)施的區(qū)域，規(guī)劃已有中大型停車場(chǎng)作為移動(dòng)充電服務(wù)站，配置移動(dòng)充電器為電動(dòng)汽車提供充電服務(wù)。在解決了固定式充電設(shè)施局限性的同時(shí)，有效解決了固定充電樁模式下充電位被不合理占用而導(dǎo)致的充電資源利用率低等問(wèn)題。
　　同時(shí)，論文引入了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，并搭建了H

3、adoop平臺(tái)，對(duì)電力數(shù)據(jù)基于Hadoop平臺(tái)的存儲(chǔ)性能和計(jì)算性能進(jìn)行了測(cè)試，驗(yàn)證了平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有效性和計(jì)算有效性?；诜植际轿募到y(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)對(duì)各充電服務(wù)站每日的電動(dòng)汽車充電需求數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，解決了海量電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題;通過(guò)運(yùn)行電動(dòng)汽車充電方案計(jì)算算法和移動(dòng)充電器投放臺(tái)數(shù)優(yōu)化算法，提取存儲(chǔ)于HDFS的電動(dòng)汽車充電需求數(shù)據(jù)，計(jì)算電動(dòng)汽車的充電方案和不同臺(tái)數(shù)的移動(dòng)充電

4、器所對(duì)應(yīng)的電動(dòng)汽車充電需求滿足比例均值，解決了海量電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)的有效利用。
　　論文從充電服務(wù)站選址、充電服務(wù)站移動(dòng)充電器投放臺(tái)數(shù)初始值計(jì)算、電動(dòng)汽車充電方案計(jì)算和基于電動(dòng)汽車充電需求歷史數(shù)據(jù)的移動(dòng)充電器投放臺(tái)數(shù)優(yōu)化四個(gè)方面進(jìn)行了算例分析?；诰唧w的電動(dòng)汽車充電需求數(shù)據(jù)，對(duì)電動(dòng)汽車充電方案計(jì)算算法和移動(dòng)充電器投放臺(tái)數(shù)優(yōu)化算法基于Hadoop平臺(tái)的運(yùn)行步驟進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)算法對(duì)電動(dòng)汽