基于多信息融合的電動汽車智能充電系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展以及人們環(huán)保意識的增強，電動汽車成為汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢，電動汽車的大量使用能夠有效地解決能源與環(huán)境危機，改變?nèi)藗兊纳罘绞?。然而在實際生活中電動汽車存在著諸多障礙影響其普及，比如續(xù)航里程較短、充電設(shè)備信息不對稱、實際路況影響行車效率以及缺乏有效的充電路徑規(guī)劃系統(tǒng)等，因此解決這些問題對于電動汽車的普及有著重要意義。據(jù)此，本論文提出了基于多信息融合的電動汽車智能充電系統(tǒng)，從設(shè)計最優(yōu)充電路徑的角度對電動汽車充電系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)

2、計，通過多信息融合技術(shù)將道路信息、交通狀況及充電資源信息等綜合分析來有效解決這些問題，最終促進(jìn)電動汽車的普及。這是論文研究的目的所在。
　　論文首先研究并建立了路況模型。通過圖論相關(guān)知識將實際道路抽象為路網(wǎng)模型，使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲路網(wǎng)模型中的各項數(shù)據(jù)，基于百度地圖API建立了能夠顯示路網(wǎng)、路況信息及充電資源信息的電子地圖，并將所建立的路網(wǎng)模型顯示在電子地圖中。
　　本文首先將路網(wǎng)模型中的道路數(shù)據(jù)、交通信息及充電資源信息