基于多代理系統(tǒng)的電動汽車充電仿真模型及應(yīng)用研究.pdf

1、傳統(tǒng)汽車消耗了大量優(yōu)質(zhì)緊缺的石油天然氣，這使日益緊張的能源供求矛盾進一步加深。電動汽車全部或部分以電能為動力，能夠?qū)崿F(xiàn)使用過程“零排放”，且噪聲低，是解決交通、能源和環(huán)境問題的重要手段。
　　然而大量電動汽車的充電行為會給電網(wǎng)正常運行帶來較大的影響。電動汽車充電方式的多樣性、充電時間、地點的無序性對電網(wǎng)的沖擊是電動汽車大規(guī)模應(yīng)用中必須要解決的問題。本文以電動汽車充電行為為研究對象，從電動汽車充電行為仿真、電動汽車充電站布點規(guī)劃、電

2、動汽車集中型充電站一體化調(diào)度等方面進行了較為深入的研究。
　　首先，本文建立了基于多代理系統(tǒng)的電動汽車充電行為仿真模型，將電動汽車(用戶)及充電設(shè)備作為具有適應(yīng)性的主體，交通網(wǎng)絡(luò)與電力網(wǎng)絡(luò)作為主體生存環(huán)境，模擬主體與主體、主體與環(huán)境之間的交互行為，主體通過不斷學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化自身決策。調(diào)整參數(shù)，觀察不同參數(shù)下電動汽車充電時間分布、用戶滿意度等的分布情況。仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)通過電動汽車、充電設(shè)施、電力網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)之間的互動建模，可以

3、反映電動汽車充電行為與電網(wǎng)的互動策略，為研究電動汽車充電行為提供便捷、高效的工具。
　　第二，通過對本文建立的充電行為仿真模型的分析得出，電動汽車充電站的站址和容量對用戶充電行為具有較大影響。本文應(yīng)用基于多代理系統(tǒng)的電動汽車充電行為仿真模型建立了充電站選址定容模型，在給定候選站址的基礎(chǔ)上篩選獲得了充電站站址和容量。該模型綜合考慮了用戶滿意度和充電站建設(shè)成本兩個因素，行為仿真中各個主體都有自己的更新規(guī)則，如用戶滿意度、電網(wǎng)規(guī)劃、運行

4、成本等，在保證滿足用戶充電需求的基礎(chǔ)上最大化滿意度并盡量降低充電成本。使用電動汽車充電行為仿真軟件進行模擬，并通過粒子群算法對充電站位置進行更新。最后，通過算例對模型進行了驗證。
　　最后，在集中型充電站和配送站位置和容量確定的情況下，合理的選擇配送方案和充電方案有利于最小化運行成本。本文建立了基于多代理系統(tǒng)的集中型充電站一體化調(diào)度模型，同時考慮配送和充電兩個環(huán)節(jié)，應(yīng)用粒子群算法計算得到最終結(jié)果。算例表明，一體化優(yōu)化調(diào)度的方案可以