多代理結構下的電動汽車充電控制協(xié)調策略研究.pdf

1、隨著我國污染日益嚴重、化石能源保有量逐漸減少，能源問題逐漸被提上日程。電動汽車的推廣與開發(fā)可以緩解能源危機和污染問題，故其在近幾年取得了飛速的發(fā)展。然而，電動汽車的自由充電一旦達到一定數(shù)量，就會影響電網(wǎng)穩(wěn)定性，增加其運行成本。于是，電動汽車調度的控制策略和管理成為了當今學者研究的焦點。
　　本文在基于蒙特卡洛抽樣與極大似然法對電動汽車行為進行描述的模型上，以電力公司利益最大化為目標，設計了一種用于協(xié)調電動汽車充電的四層結構多代理系

2、統(tǒng)，并詳細討論各成員代理的職能。在系統(tǒng)架構下，提出了一種預約模式，并針對車主可能的充電需求設計三種預約模式，并提出相應的激勵機制以引導車主充電。最后，基于多代理系統(tǒng)設計一種電動汽車充電分布式協(xié)調算法。引入TOU分時電價法以引導電動汽車在理想時間段充電；提出一種改良優(yōu)化算法來削去TOU算法帶來的新的負荷尖峰；采取訓練學習機制不斷迭代優(yōu)化算法使負荷波形完美填谷。逐步達到理想的負荷狀態(tài)。仿真結果體現(xiàn)了此算法的有效性，并定量討論本算法對電力公司