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文檔簡(jiǎn)介
1、如今,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)真正到來(lái)并逐漸對(duì)我們的生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代中備受關(guān)注的是云計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展,通過(guò)人們對(duì)云計(jì)算概念的不斷探索與實(shí)踐,“云”的理念已經(jīng)對(duì)技術(shù)發(fā)展有了深刻而遠(yuǎn)大的影響,也逐漸引起各界的關(guān)注。2003年,谷歌發(fā)表了核心論文來(lái)闡述云計(jì)算理念;2006年,亞馬遜將云計(jì)算技術(shù)商業(yè)化;近些年,“云”已經(jīng)觸手可及,并可以作為一種服務(wù)深入我們的生活。這種環(huán)境下,催生了一些云計(jì)算平臺(tái),OpenStack就是最富代表性的。
2、 論文首先整理了相關(guān)的基礎(chǔ)概念,包含云計(jì)算、云平臺(tái)及虛擬化的知識(shí),同時(shí)對(duì)現(xiàn)在比較流行的云平臺(tái)進(jìn)行了介紹;其次,論文對(duì)比分析了幾種監(jiān)控技術(shù)在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用;然后,論文對(duì)態(tài)勢(shì)評(píng)估的概念、特點(diǎn)及評(píng)估要素等做了詳細(xì)的闡述,同時(shí)對(duì)比了現(xiàn)有的態(tài)勢(shì)評(píng)估的方法?;谝陨蟽?nèi)容,論文最終設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于OpenStack云平臺(tái)的單發(fā)/單收多播拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的監(jiān)控系統(tǒng)部署方案,進(jìn)而,通過(guò)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的處理,提出了云平臺(tái)態(tài)勢(shì)評(píng)估的方法。
關(guān)于云監(jiān)控系統(tǒng)的
3、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),論文主要通過(guò)改進(jìn)Ganglia默認(rèn)的多發(fā)/多收的多播拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)單發(fā)/單收的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),避免所有節(jié)點(diǎn)都要接收其他節(jié)點(diǎn)的指標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)而避免CPU資源不必要的浪費(fèi),消除大型集群的運(yùn)行開(kāi)銷。同時(shí),每個(gè)集群的gmetad守護(hù)進(jìn)程使用RRD文件對(duì)資源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯聚,并匯總至主控節(jié)點(diǎn),主控節(jié)點(diǎn)部署了利用Bootstrap、Highcharts、node.js等技術(shù)開(kāi)發(fā)的UI模塊,一方面,為管理員提供查看平臺(tái)資源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化的平臺(tái)系統(tǒng);
4、另一方面,為用戶提供任務(wù)提交及結(jié)果查看等入口。
論文中對(duì)態(tài)勢(shì)評(píng)估方法的研究,主要目的是為了挖掘平臺(tái)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。由于云平臺(tái)的規(guī)模比較大,資源數(shù)據(jù)也比較復(fù)雜,論文所利用的態(tài)勢(shì)評(píng)估方法主要借鑒D-S證據(jù)推理法及決策判斷法,采用“點(diǎn)”和“段”的資源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)或日志信息對(duì)平臺(tái)的健康狀態(tài)及任務(wù)的運(yùn)行情況進(jìn)行評(píng)估及預(yù)測(cè),同時(shí),也可以通過(guò)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化趨勢(shì)來(lái)反應(yīng)任務(wù)本身的特點(diǎn),通過(guò)一段時(shí)間的任務(wù)執(zhí)行情況來(lái)判斷整個(gè)平臺(tái)或者某個(gè)集群的
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