云計算平臺下海量圖像索引系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，全世界的數(shù)字圖像數(shù)量正以驚人的速度增長。如何高效的利用這些海量圖像中所包含的信息，是當今圖像檢索領(lǐng)域研究的熱點。目前，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)（CBIR）主要是通過特征提取把圖形庫中的一個實例轉(zhuǎn)換成特征空間中的一個點，而特征值一般都是高維的矢量數(shù)據(jù)。但是，多數(shù)傳統(tǒng)的索引機制當處理的數(shù)據(jù)維度過大時，其檢索效率甚至會低于最原始的順序查找方法。這就迫切需要有合適的索引機制來輔助、加速檢索的進程。
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2、針對以上問題，通過對云計算平臺和目前主流的各種檢索方法進行研究，針對各種不同用戶的檢索需求，設(shè)計并實現(xiàn)了一個云計算平臺下海量圖像索引系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分利用云計算平臺實現(xiàn)了特征值抽取以及圖片、特征庫和索引的存儲。在索引部分，選取兩種常見的聚類算法對特征向量進行聚類，建立索引表。在與用戶交互的過程中，系統(tǒng)支持多圖關(guān)系的復雜查詢，如圖像之間的交、并、差組合操作，并且對每張圖片支持顏色、紋理、形狀特征的權(quán)值選擇。通過實驗表明，該系統(tǒng)的有效性和高效