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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)時代的到來,導(dǎo)致人類所產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)量以井噴的形勢洶涌而來,尤其是像圖片、郵件、電子檔案這類的海量小文件。傳統(tǒng)的存儲技術(shù)已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代海量文件的存儲需求,如何高效地應(yīng)對海量小文件的存儲是當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域一個有待解決的問題。大數(shù)據(jù)與云計算相伴相隨,而云存儲則是在云計算的概念之上產(chǎn)生出來的,它是云計算的發(fā)展和延生,它具有響應(yīng)速度快,管理高效,結(jié)構(gòu)靈活多變等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為世界各國解決數(shù)據(jù)爆炸性增長的重要解決方案。因此,云環(huán)境下海量小
2、文件處理技術(shù)是一個重要的課題。
本文深入分析了HADDOP分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的工作原理,重點(diǎn)討論了它作為現(xiàn)如今炙手可熱的云存儲平臺,具有的開源、高容錯、可擴(kuò)展性強(qiáng)和成本相對節(jié)約的優(yōu)點(diǎn)。同時針對目前的應(yīng)用環(huán)境和需求,提出了海量小文件存儲這一現(xiàn)實性的問題,結(jié)合HADOOP架構(gòu)自身的主從結(jié)構(gòu)和元數(shù)據(jù)存儲方式,提出了它在處理海量小文件的時候會出現(xiàn)存取時間長和NameNode節(jié)點(diǎn)內(nèi)存占有率高這兩個方面的問題。為了解決這一問題,本
3、文研究了現(xiàn)有的小文件處理方法,分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)之后,提出了一個云環(huán)境下小文件問題的通用解決方案,具有獨(dú)立小文件處理模塊的分布式文件系統(tǒng)。這一架構(gòu)是在現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)之前加入小文件處理模塊來實現(xiàn)小文件的合并、分離、緩存等功能,進(jìn)而再交由傳統(tǒng)HDFS進(jìn)行處理,既不改變原有的架構(gòu),也不影響對大文件的和合并后的小文件的處理,從而提高整個系統(tǒng)對小文件的存取效率。進(jìn)一步提出了相適應(yīng)的的元數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu),通過分組算法、合并算法、檢索算法和緩存方
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