版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的不斷提高與應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,加之遙感影像本身數(shù)據(jù)量大且更新周期短的特點(diǎn),要求我們必須進(jìn)一步提升衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接收、處理、存檔和分發(fā)技術(shù),以應(yīng)對(duì)高分遙感影像數(shù)據(jù)的急劇膨脹,從而解決目前高分遙感影像處理中快速處理需求的矛盾,因此當(dāng)務(wù)之急就是需要研究一套針對(duì)大數(shù)據(jù)高分遙感影像海量信息高效處理與調(diào)配的框架體系與計(jì)算模型,更好地服務(wù)于用戶。
計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展為海量數(shù)據(jù)的高效處理提供了有力地保障。網(wǎng)
2、格正是這樣一種能聚合異構(gòu)資源解決超大規(guī)模計(jì)算的技術(shù)手段。網(wǎng)格計(jì)算充分利用互聯(lián)網(wǎng)上的閑置處理能力和大量的可計(jì)算資源形成一臺(tái)巨大的超級(jí)計(jì)算機(jī),實(shí)現(xiàn)資源的全面共享,從而解決資源利用率低的問題,最終滿足大規(guī)模計(jì)算能力、海量數(shù)據(jù)處理如大數(shù)據(jù)高分辨率遙感影像的高性能計(jì)算的需求。當(dāng)前,新近出現(xiàn)的云計(jì)算技術(shù)被普遍認(rèn)為是分布式計(jì)算特別是網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)的躍升,云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是關(guān)于服務(wù)的計(jì)算。為了更高效地解決大數(shù)據(jù)高分遙感影像數(shù)據(jù)處理且充分體現(xiàn)服務(wù)功能,本文集網(wǎng)
3、格計(jì)算與云計(jì)算之優(yōu)勢(shì),探索一種實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算互操作的策略。構(gòu)筑云格計(jì)算環(huán)境,并從資源管理的角度出發(fā),提出一套對(duì)資源表達(dá)、發(fā)現(xiàn)與管理的有效機(jī)制,同時(shí)進(jìn)一步探討了關(guān)于資源、成本與效益及計(jì)算性能等QoS參數(shù)約束下的多目標(biāo)效用最優(yōu)模型,最終實(shí)現(xiàn)資源與服務(wù)的高效調(diào)配。具體研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
1)在分析網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算在高性能計(jì)算優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的基礎(chǔ)上,提出一種網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算融合策略解決大數(shù)據(jù)高分遙感高效處理的方法。然后依據(jù)
4、WebService規(guī)范,研究了資源與服務(wù)的一體化描述機(jī)制,尤其是針對(duì)有狀態(tài)資源的描述方法,便于資源與服務(wù)的組織與管理,實(shí)現(xiàn)高效訪問。
2)利用P2P在分布式、可靠性和容錯(cuò)性方面的優(yōu)勢(shì),研究了云格環(huán)境下的一種分組生成樹的P2P網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)資源與服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法,實(shí)現(xiàn)高分辨率影像數(shù)據(jù)高效處理動(dòng)態(tài)可計(jì)算資源的選擇;從提升任務(wù)執(zhí)行效率的角度,對(duì)發(fā)現(xiàn)的可計(jì)算資源進(jìn)行邏輯表達(dá)后,進(jìn)一步提出一種基于獨(dú)立任務(wù)處理的動(dòng)態(tài)資源映射算法,實(shí)現(xiàn)可計(jì)算資
5、源虛擬空間的形成。
3)通過對(duì)云端資源的按需調(diào)配與網(wǎng)格計(jì)算經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行分析與探討,針對(duì)用戶的任務(wù)請(qǐng)求提出了一種基于QoS約束下多目標(biāo)效用最優(yōu)資源與服務(wù)調(diào)配模型GL-RSPM。
4)在GL-RSPM上構(gòu)建了一個(gè)關(guān)于災(zāi)害試驗(yàn)系統(tǒng).設(shè)計(jì)了系統(tǒng)架構(gòu),并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了軟硬件部署。試驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了云格環(huán)境下資源與服務(wù)的注冊(cè)服務(wù)、元服務(wù)管理服務(wù)、工作流與QoS設(shè)置業(yè)務(wù)、高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)高效處理服務(wù)等。并結(jié)合本文中提到的相關(guān)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 云計(jì)算環(huán)境下海量小文件處理方法研究.pdf
- 云環(huán)境下海量小文件存儲(chǔ)技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 云制造環(huán)境下海量信息采集技術(shù)研究.pdf
- 276.云計(jì)算環(huán)境下高分辨率遙感影像存儲(chǔ)與高效管理技術(shù)研究
- 云環(huán)境下海量數(shù)據(jù)查詢處理與分析技術(shù)研究.pdf
- 云計(jì)算環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的并行聚類算法研究.pdf
- 海量遙感影像管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 高分辨率遙感影像去云方法研究.pdf
- 云計(jì)算環(huán)境下海量GML空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)索引機(jī)制研究.pdf
- 海量遙感影像管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 海量遙感影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組織結(jié)構(gòu)研究.pdf
- 遙感影像薄云去除研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 高分辨率遙感影像的云檢測(cè)算法研究
- 云計(jì)算平臺(tái)下海量圖像索引系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 遙感影像去云方法研究.pdf
- 開源云平臺(tái)監(jiān)控與資源調(diào)配研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 云環(huán)境下海量XML文檔的分布式Twig查詢處理算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 52957.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的海量地學(xué)遙感數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與發(fā)布
- 27153.單景高分辨率遙感影像薄云去除研究
- 云服務(wù)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度與資源動(dòng)態(tài)調(diào)配方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論