基于排隊論的多層Web應(yīng)用性能分析模型研究.pdf

1、經(jīng)過多年的發(fā)展，Web應(yīng)用已經(jīng)成為當(dāng)前的主流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用形式之一，且Web應(yīng)用的復(fù)雜性急劇上升，對性能的要求也越來越高。例如一些電子商務(wù)網(wǎng)站等對性能要求較高的系統(tǒng)，性能低下會導(dǎo)致客戶流失、收益受損等嚴重后果。總之，性能的好壞已經(jīng)成為Web應(yīng)用系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵因素之一。因此，對Web應(yīng)用的性能進行分析評價，分析其中影響應(yīng)用性能的各種因素，采取相應(yīng)的改進措施，關(guān)系到整個應(yīng)用性能的改善提高。對多層Web應(yīng)用的性能分析，是目前的一個研究熱點。

2、　　然而，目前已有的Web應(yīng)用性能分析方法大都沒有考慮虛擬服務(wù)器環(huán)境中Web應(yīng)用的性能建模分析問題，而在云計算環(huán)境中，通過虛擬化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)底層物理資源的抽象，從而能夠通過動態(tài)資源分配和任務(wù)調(diào)度等方式實現(xiàn)資源的按需動態(tài)使用和彈性調(diào)度。因此，在云計算環(huán)境中有必要研究虛擬服務(wù)器環(huán)境中的Web應(yīng)用性能分析問題。
　　針對目前存在的這些問題，本文首先依據(jù)排隊論建立了多層Web應(yīng)用的性能分析模型，通過在模型中增加丟棄隊列的方法對目前多層We

3、b應(yīng)用性能分析模型在并發(fā)數(shù)限制方面進行擴展，并在該模型的基礎(chǔ)上分別提出了物理服務(wù)器環(huán)境下和虛擬服務(wù)器環(huán)境下的模型參數(shù)求解方法。為了保證響應(yīng)時間估計的準確性，在物理服務(wù)器環(huán)境下，提出了一個基于多元非線性回歸的CPU消耗估計算法和I/O資源消耗估計算法，同時提出了一個基于狀態(tài)空間模型的請求丟棄率估計算法。在虛擬服務(wù)器環(huán)境下，通過對Xen虛擬機工作機制以及性能互擾因素的研究和分析，提出了一個基于多元線性回歸的Xen虛擬機CPU權(quán)利估計算法，以