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文檔簡介
1、近年來電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,網(wǎng)上購物越來越流行,尤其是服裝這類高需求的商品,但用戶在網(wǎng)購服裝時(shí)仍不能得到充分體驗(yàn),因此三維虛擬試穿的需求越來越緊迫。本文通過自動(dòng)分割算法得到用戶的人體參數(shù),然后將標(biāo)準(zhǔn)人體模型按照這些參數(shù)變形,生成特定的人體模型,最后通過包圍盒匹配和同步變形實(shí)現(xiàn)服裝模型和特定人體的匹配與試衣。主要研究內(nèi)容包括:
?。?)標(biāo)準(zhǔn)人體模型和掃描人體模型的自動(dòng)分割。引入彎曲度這一參數(shù),通過網(wǎng)格頂點(diǎn)的彎曲度值定義特征邊,提出了一
2、種基于特征邊的自動(dòng)分割算法,有效避免了區(qū)域增長等算法的過分割問題。
(2)標(biāo)準(zhǔn)人體模型的變形。為了實(shí)現(xiàn)人體參數(shù)的控制,將變形分為圍度變形和高度變形。圍度變形以腰圍線作為約束源,采用約束變形來實(shí)現(xiàn)腰圍線的長度控制。高度變形則采用自由變形算法,將各部位的包圍盒作為自由變形的控制立方體,通過控制這個(gè)立方體的長度來控制高度參數(shù)。
(3)變形人體的服裝匹配。提出一種基于包圍盒的服裝匹配方法,通過人體模型的部位包圍盒得到服裝模型
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