典型信號調(diào)制類型識別方法研究.pdf

1、調(diào)制方式識別是現(xiàn)代非合作通信系統(tǒng)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，其目的是通過一定的手段對通信信號的調(diào)制方式做出判決，為非合作方采取截獲、干擾、威脅分析等措施提供信息。
　　針對現(xiàn)有算法識別范圍小、工程實用性不強等問題，本文對典型通信信號的調(diào)制樣式識別問題進行了較為深入的研究。對21種模擬與數(shù)字調(diào)制類型的識別進行了算法分析驗證，提出了針對21種信號的識別方法，主要研究內(nèi)容及工作包括：
　　研究了適用于本文研究對象的信噪比估計算法、波特率估計算

2、法、定時誤差估計算法，并給出了仿真結(jié)果與分析。提出了一種可用于ASK和QAM信號的波特率估計改進算法。仿真驗證了上述各算法在本文研究對象上的有效性。
　　深入研究了數(shù)字信號的類內(nèi)識別算法。針對常用的FSK信號，利用平方譜譜峰數(shù)目識別2~16階FSK信號；針對6種PSK信號，提出了基于信號各類譜特征的改進的識別方案；針對 ASK與 QAM，提出了一種實用的識別方法——對接收信號下變頻、匹配濾波后利用參數(shù)估計的結(jié)果及插值算法自動進行碼

3、元同步，經(jīng)同步抽取后利用聚類算法提取碼元幅度個數(shù)來識別調(diào)制階數(shù)。
　　充分利用現(xiàn)有的特征參數(shù)，并對某些參數(shù)進行改進，提出了對21種典型信號的聯(lián)合識別方案。進行聯(lián)合識別時僅需獲知信號載頻與帶寬的粗略估計值，對其他先驗信息無任何要求。方案設(shè)計過程中充分考慮成形濾波與頻偏等因素對信號的影響，信號的產(chǎn)生更加符合實際情形。特別是在對PSK與QAM進行類間區(qū)分時，提出了利用信噪比估計算法動態(tài)設(shè)置門限的思想，提高了較低信噪比時的類間識別率。仿真