低信噪比調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法的研究.pdf

1、通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別是截獲信號(hào)處理研究領(lǐng)域的一個(gè)十分重要的課題。它需要在復(fù)雜環(huán)境和有噪聲干擾的條件下確定出信號(hào)的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù)，從而為進(jìn)一步分析和處理信號(hào)提供依據(jù)。調(diào)制方式是區(qū)別不同性質(zhì)通信信號(hào)的一個(gè)重要特征，調(diào)制識(shí)別的目的就是在沒有其他先驗(yàn)知識(shí)的情況下，通過對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行處理，從而判斷出信號(hào)的調(diào)制方式，并估計(jì)出相應(yīng)的調(diào)制參數(shù)。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，空間信號(hào)越來越密集和復(fù)雜，通過接收機(jī)接收到的信號(hào)不再是單一的調(diào)制信號(hào)，這就加大了調(diào)制信號(hào)

2、識(shí)別的難度，同時(shí)也對(duì)調(diào)制識(shí)別的研究提出了更高的要求。 從最近國內(nèi)外發(fā)表的文獻(xiàn)中可以看出，通信信號(hào)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別理論的研究正在倍受日益增長(zhǎng)的關(guān)注和重視，特別是在低信噪比條件下調(diào)制方式的識(shí)別。本文在前人的研究基礎(chǔ)上主要做了如下工作: (1)研究了模擬調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法。選用簡(jiǎn)單、判別特征好的信號(hào)高階包絡(luò)特征和譜對(duì)稱性兩個(gè)參數(shù)實(shí)現(xiàn)了在沒有先驗(yàn)知識(shí)和低信噪比情況下AM、DSB、USB、LSB和FM五種模擬調(diào)制信號(hào)的成功識(shí)別，并設(shè)

3、計(jì)了識(shí)別流程。 (2)研究了數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法。首先利用升余弦濾波器對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，然后提取了五個(gè)特征參數(shù)，分別利用決策樹分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行數(shù)字調(diào)制識(shí)別。決策樹分類器需要設(shè)定判決門限，但判決門限的選擇是比較繁瑣的，人為因素很大，所以識(shí)別性能嚴(yán)重依賴于判決門限。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器采用了多層組合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，本文設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)模型及訓(xùn)練算法與傳統(tǒng)方法相比在收斂速度、訓(xùn)練時(shí)間以及識(shí)別率方面都有很大的改進(jìn)。 (3)研究了