基于多小波變換的光照魯棒性人臉特征提取算法研究與設計.pdf

1、人臉識別技術由于其自然性和高可接受性，被廣泛的應用于視頻監(jiān)控、司法應用、身份認證等領域。近年來，隨著研究的深入，人臉識別技術得到較大的發(fā)展，然而光照變化卻是一直制約著人臉識別技術普及的關鍵因素之一。
　　目前，已經(jīng)提出了許多處理光照影響的算法，光照不變量提取方法以其較高的性能及較小的計算復雜度成為了主流方法之一，該方法又以基于小波變換的光照不變量提取方法為代表。
　　本文在對光照不變量提取算法，小波變換相關理論，雙樹復小波變

2、換相關理論，光照對人臉識別的影響及直方圖均衡化等知識進行了深入的研究后，提出了基于雙樹復小波變換和貝葉斯去噪模型的光照不變量提取算法。而且利用直方圖均衡化對基于小波變換和貝葉斯去噪模型的光照不變量提取算法(WBD算法)與基于雙樹復小波變換和貝葉斯去噪模型的光照不變量提取算法(DBD算法)進行改進得到了改進的基于小波變換的光照預處理算法(WBDH算法)和改進的基于雙樹復小波變換的光照預處理算法(DBDH算法)。
　　以下是本文的主要

3、工作和創(chuàng)新點：
　　1.提出了WBDH算法。直方圖均衡化能增強圖像的對比度和色調(diào)。在光照不變量中主要包含的是人臉表面的反射系數(shù)，由于只包含較少的光照成分，所以圖像的對比度較低，邊緣信息也不夠明顯。本文使用直方圖均衡化對WBD算法提取的光照不變量進行增強，取得了較好的效果。實驗數(shù)據(jù)表明，對光照不變量進行直方圖均衡化能有效的提高不同光照條件下的人臉識別算法的正確率。
　　2．提出了 DBD算法。雙樹復小波變換是一種新的小波函數(shù)，