智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)軟件研制與應(yīng)用.pdf

1、　　數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)今信息技術(shù)的研究熱點(diǎn)，以其在海量數(shù)據(jù)中能挖掘規(guī)則、再運(yùn)用規(guī)則去預(yù)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)，已在諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。現(xiàn)今的數(shù)據(jù)挖掘軟件眾多，但其產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程和實(shí)現(xiàn)技術(shù)保密性較強(qiáng)，考慮到自行研究的智能挖掘算法的加載方便和應(yīng)用自如，所以研制自行開(kāi)發(fā)的智能數(shù)據(jù)挖掘軟件系統(tǒng)勢(shì)在必行。為此，基于Visual C++軟件和計(jì)算智能技術(shù)研制了一套智能數(shù)據(jù)挖掘軟件系統(tǒng)，并應(yīng)用于石油測(cè)井解釋。主要工作如下：
　　1、設(shè)計(jì)出軟件系統(tǒng)方案。在分析當(dāng)前

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境與主流技術(shù)基礎(chǔ)上，將軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)為三部分，即表現(xiàn)層，邏輯層和用于用戶交互的顯示層，該結(jié)構(gòu)沿用了經(jīng)典的三層設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)具有緊湊性。將邏輯層與顯示層融入客戶端/服務(wù)器模式的客戶端中，并將結(jié)合Matlab引擎服務(wù)器的混合編程，對(duì)系統(tǒng)邏輯層中的智能算法處理部分提供了開(kāi)銷(xiāo)支持。
　　2、研發(fā)出智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(IDMS)。軟件系統(tǒng)界面友好、可視化程度高、擴(kuò)展功能強(qiáng)。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)了用戶模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、圖

3、像管理模塊等可視化功能。在數(shù)據(jù)層與邏輯層的交互中，選用主流的ADO數(shù)據(jù)接口技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與SQL Server2005數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)交互；對(duì)于Matlab程序，可嵌入該系統(tǒng)運(yùn)行。在表現(xiàn)層中，利用下拉列表、表格、和MSCHART的餅形圖、曲線圖、柱狀圖等插件，實(shí)現(xiàn)可視化效果與人機(jī)交互功能。
　　3、進(jìn)行石油測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H應(yīng)用。選用某油田一關(guān)鍵井的實(shí)際測(cè)井資料進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，在智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、屬性約簡(jiǎn)、SVM建模及優(yōu)化，