居民生活垃圾可燃成分的熱值與RDF熱值關(guān)聯(lián)模擬預(yù)測研究.pdf

1、居民生活垃圾可燃成分具有較高的熱值，若能充分回收利用將其能源化，對能源危的可持續(xù)利用具有非常重大的意義。
　　本文選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)挖掘，以在居民小區(qū)采取的生活垃圾所測定的試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇PE/PP、紙類、橡膠、含水率以及干基氫各含量作為模型的輸入?yún)?shù)，居民生活垃圾可燃成分的低位熱值為輸出參數(shù)，并分別基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS），對低位熱值建立了預(yù)測模型。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、模型預(yù)測準確率為93.36％，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測準確率為96.87％，自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）的模型預(yù)測準確為91.06％。對比三種模型的預(yù)測結(jié)果可知:BP、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）模型均可用于可燃成分熱值的預(yù)測。ANFIS模型具有極高的模型擬合效果，但模型的驗證誤差相對較大，使該模型平均預(yù)測準確率較低。BP模型的預(yù)測準確率相對較高，能較好的對可燃成分熱值進行預(yù)測，但其效果要低于RBF模型。R

3、BF模型在BP模型的基礎(chǔ)上加入了線性控制，使模型的預(yù)測準確率有了較大提高。由此證明:RBF模型更適用于居民生活垃圾可燃成分的低位熱值預(yù)測，能獲得令人更為滿意的結(jié)果。
　　當PE/PP、紙類、橡膠、含水率以及干基氫各含量分別為31.66％、59.94％、0.03％、31.37％、8.74％時，經(jīng)RBF模型預(yù)測后得到的低位熱值為16352.61kJ/kg，其處于RDF物料所要求熱值范圍，故用居民生活垃圾中的可燃成分生產(chǎn)RDF具有一定的