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文檔簡介
1、隨著嵌入式技術(shù),數(shù)字圖像處理技術(shù),網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和視頻壓縮技術(shù)的快速發(fā)展,嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)正朝著網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和智能監(jiān)控的方向發(fā)展。在智能視頻監(jiān)控方面,無論是國內(nèi)還是國外都處于起步階段,然而視頻監(jiān)控市場卻迫切需要具有一定智能化的嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)。本課題就是在這樣的背景下提出來的,課題的目標(biāo)是在ARM11平臺下實現(xiàn)具有一定智能檢測功能的嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
本課題將整個系統(tǒng)分為兩個大的部分:硬件設(shè)計和軟件設(shè)計。在硬件設(shè)計方面選用了友
2、善之臂的tiny6410作為硬件平臺,其所使用的微處理器是基于ARM11的s3c6410,該款處理器性能強勁,并且其內(nèi)部帶有硬件編解碼器MFC,可以高效的解決采集視頻的壓縮問題。視頻采集設(shè)備選用中微星zc301攝像頭;在軟件設(shè)計方面可以劃分為三個大的部分,第一個部分是視頻監(jiān)控系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境的搭建,這包括引導(dǎo)加載程序BootLoader,linux操作系統(tǒng)內(nèi)核,根文件系統(tǒng),QT4.7和OpenCV等的移植。其中QT4.7用于實現(xiàn)采集視頻
3、的本地顯示,OpenCV用于是實現(xiàn)采集圖像的智能檢測;第二個部分是嵌入式流媒體服務(wù)器的實現(xiàn),這包括基于V4L2的視頻采集,基于QT的本地視頻顯示,基于OpenCV的智能檢測,基于硬件編解碼器MFC的視頻數(shù)據(jù)H.264壓縮和基于RTP/RTCP的視頻數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸,其中在RTP/RTCP的視頻數(shù)據(jù)傳輸方面采用性能良好的JRTPLIB庫來實現(xiàn)。另外在智能檢測方面主要是實現(xiàn)了兩個功能,一個是物體移位丟失檢測,一個是混凝土表面的裂紋檢測;第三個部
4、分是嵌入式Web服務(wù)器的實現(xiàn),本課題決定采用Boa做為本系統(tǒng)的Web服務(wù)器,對其工作原理進(jìn)行了研究,并對其進(jìn)行了基于嵌入式平臺的移植工作,包括boa的移植,CGIC庫的移植,實現(xiàn)了基于CGI的程序設(shè)計。并對移植后的Boa服務(wù)器進(jìn)行了測試,在客戶端瀏覽器的視頻顯示方面采用ActiveX控件技術(shù)來實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的接收、RTP報文解封裝、發(fā)送RTCP反饋信息、H.264視頻解碼和Web瀏覽器的視頻畫面顯示等。
經(jīng)測試,本課題設(shè)計的基于
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