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文檔簡介
1、軟件新技術的飛速發(fā)展和網速的不斷提高對流量數據檢測提出更大的挑戰(zhàn),如何在日益復雜的網絡環(huán)境下進行流量數據檢測已經成為目前一個重要研究課題。本文在現有研究成果的基礎上,以P2P流量數據為例,對異常流量數據的檢測與識別技術進行研究。
本文在研究了P2P流量數據中存在的行為特征、分析出基于行為的流量檢測的可行性及優(yōu)勢的基礎上,結合BloomFilter算法提出了成流的預處理算法,改進網絡流量數據的檢測策略;并依據決策樹算法實現流量數
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