基于流量特征的異常流量檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機網(wǎng)絡規(guī)模和應用領域的日益增大，網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹闹匾M成部分。但是由于網(wǎng)絡復雜性和異構(gòu)性的不斷增加，通過網(wǎng)絡傳播的病毒數(shù)量和各種人為破壞因素越來越多，對網(wǎng)絡性能的影響越來越大，嚴重干擾了正常的網(wǎng)絡運行秩序。在這種情況下，如何準確檢測影響網(wǎng)絡運行的異常流量保證網(wǎng)絡的運行性能，為用戶提供一個良好的網(wǎng)絡環(huán)境成為一個研究的課題。
　　 本文從異常流量的工作原理與實現(xiàn)機制入手，分析了目前異常流量檢測技術的發(fā)展及應用

2、，研究其中的共同特性，在此基礎上提出了幾種主要異常流量的識別理論，例如多對一鏈路DDos識別理論，一對多網(wǎng)絡蠕蟲識別理論，以及IPPort，Port，TCPFlag三種P2P識別理論，同時介紹了本文的數(shù)據(jù)源NetFlow的相關知識。
　　 根據(jù)文中提到的異常流量的識別理論，設計并編程實現(xiàn)了異常流量識別系統(tǒng)，對其中的主要模塊和主要功能進行了詳細的介紹。本文選取天津市教育網(wǎng)核心交換機作文實驗數(shù)據(jù)平臺，利用國際知名流量識別公司ALLO

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