協(xié)同顯著目標區(qū)域檢測及其參數(shù)優(yōu)化方法研究.pdf

1、圖像中的顯著性區(qū)域檢測是圖像處理領域和計算機視覺領域中的熱點討論和研究的問題，已廣泛應用于圖像與視頻分割、目標檢測與識別、圖像檢索、圖像分類和機器視覺等方面；其次，算法中的控制參數(shù)優(yōu)化調(diào)整也是媒體計算領域中的一類重要問題。本論文針對一對圖像中的顯著性目標區(qū)域檢測問題，主要研究了基于超像素的圖像協(xié)同顯著目標區(qū)域檢測方法和基于嵌套式差分進化算法的目標算法的控制參數(shù)自動調(diào)整方法。本論文的主要創(chuàng)新點如下：
　　1.本論文提出了一種快速且高

2、準確率的協(xié)同顯著目標區(qū)域檢測方法。該方法的目的是使用基于圖像的超像素規(guī)范網(wǎng)格的積分圖搜索技術從一對圖像中快速檢測出共同顯著性目標區(qū)域。其中，該方法使用顯著性差異懲罰圖譜評估圖像中的區(qū)域局部顯著性，通過解全局能量函數(shù)的最優(yōu)值，檢測出一對圖像中的共同顯著性目標區(qū)域。
　　2.本論文提出了一種控制參數(shù)自動優(yōu)化調(diào)整方法。由于在協(xié)同顯著目標區(qū)域檢測方法中存在著參數(shù)的最優(yōu)設定問題，即算法參數(shù)的不同設定值會影響算法的檢測結果的優(yōu)劣，所以本論文研