立體視頻顯著區(qū)域檢測方法研究及其應用.pdf

1、隨著用戶對立體視頻的應用需求提升，立體視頻編解碼、傳輸和顯著區(qū)域檢測等相關領域也成為了眾多學者的研究熱點。立體視頻顯著區(qū)域檢測與圖像或平面視頻顯著區(qū)域檢測不同，需要綜合考慮多種視覺顯著性的影響因素，為此提出了立體視頻顯著區(qū)域檢測與分割方法。之后，針對立體視頻網(wǎng)絡丟包導致解碼端視頻客觀質量和用戶體驗質量下降的問題，構建了基于視覺顯著性的立體視頻宏塊重要性模型，用于指導立體視頻網(wǎng)絡傳輸。具體研究如下：
　　首先研究了圖像顯著區(qū)域檢測方

2、法。圖像顯著區(qū)域檢測是立體視頻顯著區(qū)域檢測的組成部分，目前的方法主要針對非壓縮域應用，忽略了網(wǎng)絡傳輸對于顯著檢測的應用需求。在分別研究了基于方向特征和多特征融合的圖像顯著檢測方法后，針對壓縮域應用提出一種基于 DCT系數(shù)的圖像顯著區(qū)域檢測方法。實驗結果表明，該方法能有效檢測出圖像顯著區(qū)域，準確度和效率都高于同類方法。
　　其次研究了立體視頻顯著區(qū)域檢測方法。立體視頻顯著性包括運動顯著性、深度顯著性和空域顯著性，本文在分別研究運動顯

3、著性和深度顯著性檢測方法之后，結合基于DCT系數(shù)的圖像顯著區(qū)域檢測方法提出一種立體視頻自適應顯著融合方法，并實現(xiàn)了自適應顯著區(qū)域分割。
　　最后通過兩種不同方式將視覺顯著性應用到立體視頻宏塊重要性建模。通過仿真實驗對比分析，所構建模型都可以提升丟包網(wǎng)絡環(huán)境下立體視頻解碼端視頻的客觀質量和用戶體驗質量，但適用于不同的應用場景?；趫D像顯著檢測、運動補償和深度補償?shù)闹匾阅Ｐ汪敯粜暂^強，適用于丟包率較高的網(wǎng)絡環(huán)境；而基于本文提出的立體