基于誤差傳遞的DEA省際能源效率研究.pdf

1、能源和環(huán)境對于人類社會的生存與發(fā)展起到了至關重要的作用，經濟的發(fā)展離不開能源，而過度的能源消費導致了環(huán)境的惡化。在全球面臨能源資源緊缺和環(huán)境生態(tài)惡化的現(xiàn)實背景下，中國是世界上最大的發(fā)展中國家，消費全球第二的能源資源，排放全球第一的二氧化碳氣體，承受著日益嚴重的霧霾天氣。如何在這樣的現(xiàn)實背景下肩負起節(jié)能減排這一艱巨的歷史使命是我國當前及未來必須考慮的現(xiàn)實問題。為了最大程度的緩解能源與環(huán)境危機，必須將提高能源效率作為最重要最迫切的能源戰(zhàn)略。

2、為此，科學系統(tǒng)地研究中國省際能源效率及其相關問題，對于全面建設“資源節(jié)約”和“環(huán)境友好”的兩型社會，處理好經濟、資源和環(huán)境這三者之間關系具有重大的現(xiàn)實意義。
　　能源效率的提高是建立在科學有效地測評能源效率的基礎之上的。近年來，能源效率測評問題中使用最廣泛的方法當屬 Hu和 Wang提出的基于數(shù)據包絡分析（DEA）方法的全要素能源效率。DEA理論中，基于他評思想的交叉效率模型的優(yōu)點在于可以增加決策單元的區(qū)分力度，其缺點在于不唯一的

3、權重選擇和不合理的平均整合假設。為了克服權重不唯一的缺陷，Jaha ns ha hloo等人對傳統(tǒng)的交叉效率模型進行了改進，在不改變自評效率的前提下最大化他評效率。吳杰等人使用信息理論中的信息熵來整合交叉效率，從而避免了不合理的平均整合假設。本文采用互補熵來整合交叉效率，互補熵比信息熵能夠更好的刻畫屬性的重要性程度。隨著環(huán)境問題的日益嚴峻，越來越多的學者在測評能源效率的同時將能源消費產生的有害物質（非期望產出）對環(huán)境的不利影響考慮在內。

4、本文對非期望產出的處理采用F?re和Grosskopf提出的環(huán)境DEA技術，環(huán)境DEA技術認為具有弱可處置性的非期望產出與期望產出是相伴相生的，非期望產出的減少是以同時減少期望產出為代價的。
　　傳統(tǒng)的DE A模型只能用來處理精確數(shù)據，如何在 D EA的理論框架下進行區(qū)間數(shù)據的處理，國內外學者已經進行了一些探索，如：替換變量法和效率區(qū)間法。以上兩種處理區(qū)間數(shù)據的方法，前者需要比例轉換和變量替換，且計算過程太過繁瑣；而后者用來計算效

5、率的生產前沿面不一致，可比性不高。本文給出投入產出數(shù)據的誤差分布形式，將誤差傳遞公式與DEA理論相結合分別計算效率區(qū)間的中間值和誤差最大估計值。
　　本文的研究內容如下：
　　第一部分是緒論。在給出本文研究背景和意義的基礎上，詳細闡述中國能源效率測度和數(shù)據包絡分析方法這兩方面的國內外研究動態(tài)，之后介紹本文的研究方法和研究內容。
　　第二部分是模型介紹。簡要介紹本文涉及到的交叉效率模型、互補熵公式、非期望產出處理方法、能

6、源效率測度方法、誤差傳遞公式、有向距離指數(shù)和Ma lmq uist生產率指數(shù)。
　　第三部分是方法提出。詳細闡述本文探索的基于誤差傳遞的DEA方法如何處理區(qū)間數(shù)據并總結其具體的計算步驟。
　　第四部分是應用研究。測算我國2006-2010年29個省份的能源區(qū)間效率和能源精確效率，并將二者的排序結果進行比較，然后使用Ma lmq uist生產率指數(shù)測算我國省際能源效率2006-2010年的動態(tài)演變規(guī)律。
　　第五部分是結