基于RS和GIS的地物識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、遙感(RS)影像承載著豐富的信息量，如何識(shí)別遙感影像中的地物信息是當(dāng)今遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。遙感影像分類是指將影像中的像元進(jìn)行相似度歸類，理論依據(jù)可以追尋到統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)。常用的遙感影像分類識(shí)別技術(shù)有監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類：監(jiān)督分類法需要先選取地物類型和樣本數(shù)，在確認(rèn)分類的情況下利用分類器將未分類的像元?dú)w屬到已定義的類別中；非監(jiān)督分類法利用相關(guān)算法直接根據(jù)像元光譜或紋理信息的特征差異將遙感影像分類，對(duì)于分類后的影像可以通過(guò)目視解譯、實(shí)地勘

2、探、野外調(diào)查等方式確定每一類地物的地理含義來(lái)達(dá)到地物分類識(shí)別的目的。利用遙感影像的光譜或紋理信息結(jié)合人工判讀的方式去識(shí)別遙感影像中的地物會(huì)有一定的誤差：一是遙感影像上“同物異譜”和“異譜同物”的存在；二是人為主觀因素的干擾。因此利用地理信息系統(tǒng)(GIS)提供的屬性數(shù)據(jù)去識(shí)別遙感影像中的地物是一種客觀的實(shí)現(xiàn)方式。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴基于遙感影像分類的地物識(shí)別。選擇了最大似然法和ISODATA算法實(shí)現(xiàn)遙感影像的分類識(shí)別，前者是

3、一種有別于傳統(tǒng)的以光譜距離作為分類器的監(jiān)督分類算法，以概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)建立分類函數(shù)集，將待分類的像元分到歸屬概率最大的已知類別中，從而達(dá)到分類識(shí)別的目的；后者是通過(guò)動(dòng)態(tài)聚類過(guò)程實(shí)現(xiàn)遙感影像的分類，結(jié)合人工判讀等方式定義各個(gè)類別的地理含義，該算法優(yōu)于傳統(tǒng)的K均值算法。⑵基于GIS輔助的遙感影像識(shí)別。利用GIS輔助遙感影像進(jìn)行地物識(shí)別的前提是將GIS數(shù)據(jù)與遙感影像進(jìn)行配準(zhǔn)，通過(guò)GIS提供的屬性數(shù)據(jù)識(shí)別遙感影像上的地物，主要是利用GIS的屬性特征