基于Zernike不變矩的數(shù)字圖像水印研究.pdf

1、近十幾年來,數(shù)字多媒體正在逐漸滲透到人們的日常生活中。在各種各樣的多媒體信息中,數(shù)字圖像占據(jù)了非常重要的位置。但是隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,對圖像的編輯修改等操作變得非常容易,而且用肉眼很難區(qū)分出真?zhèn)?。?dāng)圖像內(nèi)容涉及到政治、軍事、法庭證據(jù)等信息時,其可信度必須要得到確認(rèn)。因此,圖像認(rèn)證技術(shù)成為信息安全領(lǐng)域一個重要的研究課題,而圖像認(rèn)證通常用半脆弱水印來實現(xiàn)。
　　 本文在現(xiàn)有的半脆弱數(shù)字圖像水印進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上,圍繞Zernike

2、不變矩的半脆弱性,對半脆弱水印技術(shù)展開研究。主要提出了結(jié)合Zernike矩的半脆弱水印算法,本文的主要工作如下:
　　 第一,提出了提取Zernike矩幅值作為圖像特征的算法。該算法首先對灰度圖像進(jìn)行三級整數(shù)小波變換,然后計算其低頻子帶Zernike矩值。該Zernike矩幅值在圖像應(yīng)用環(huán)境下具有半脆弱性,證實了它是一個性質(zhì)優(yōu)秀的特征量,本文通過實驗證明了其對正常的圖像處理的改變量明顯小于對惡意篡改的改變量,在圖像應(yīng)用環(huán)境下同樣

3、具有半脆弱特性,可用作圖像認(rèn)證的特征量。
　　 第二,在Zernike矩幅值具有半脆弱性的基礎(chǔ)上提出了把該特征量作為水印嵌入圖像的算法。通過大量實驗證明,該算法就有良好的不可見性。
　　 第三,將Zernike不變矩與小波變換相結(jié)合,提出了水印的提取與檢測算法。通過Zemike不變矩的矩幅值差異區(qū)分正常操作與惡意攻擊,并在此基礎(chǔ)上定位篡改區(qū)域。大量實驗結(jié)果證明,該算法具有較好的魯棒性,對于正常的攻擊,比如JPEG壓縮、旋