基于殘差改進的災變灰預測在電力行業(yè)網絡安全預測中的應用.pdf

1、針對電力行業(yè)內傳統(tǒng)網絡安全預測無法全面反映系統(tǒng)整體狀況，預測精度不高的缺點，提出了一種網絡安全預測方法。首先，對企業(yè)內的網絡安全事件進行分析，運用層次分析法(AHP)構建網絡安全的指標體系，并對樣本數(shù)據(jù)進行過濾與處理，考慮異常值的分布序列結構;然后使用災變灰預測進行模型的建模;最后對預測結果使用神經網絡方法進行改進，從而達到提高預測精度的目的。通過仿真實驗，表明基于殘差改進的災變灰預測方法的可行性和有效性。本文主要成果如下:
　　

2、1、對企業(yè)網絡安全相關數(shù)據(jù)進行定期地采集，并進行分析整理，使用主成分分析法(PCA)提取出包含信息量較大的因素構成評價指標，將此作為企業(yè)網絡安全預測的基礎;
　　2、對過濾后的信息進行處理，運用層次分析法(AHP)得出指標權重，構建網絡安全評價的指標體系，為日后企業(yè)網絡安全工作的開展提供依據(jù);
　　3、在樣本數(shù)據(jù)分析的基礎上，通過對神經網絡方法及灰色模型方法的綜合比較應用，提出一種適用于行業(yè)現(xiàn)狀的預測模型，并進行數(shù)據(jù)處理，作