基于視覺的復雜背景下手勢識別方法的研究.pdf

1、手勢識別技術(shù)是一種更為直觀與人性化的人機交互技術(shù)。隨著相關(guān)產(chǎn)品的廣泛應用，實時手勢識別與復雜背景下的手勢識別，成為研究的重點與熱點。
　　本文首先研究了手勢識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，綜合分析之后選取了一種基于視覺的識別方法，通過訓練采集樣本得到兩種手勢的分類器，使用得到的分類器來檢測手勢。這一方法主要特點在于能夠同時檢測動態(tài)與靜態(tài)手勢，并且達到了實時的識別效率，同時能夠適應復雜背景下的手勢識別，可以實現(xiàn)使用手勢來控制視頻的播放。實驗結(jié)果表

2、明，該手勢識別自動播放系統(tǒng)能夠通過普通攝像頭快速捕捉不同的手勢，并正確識別相應手勢操作，控制視頻播放。
　　本文的主要研究成果如下:
　　選取類哈爾特征值(haar-like feature)來作為分類參數(shù)，其優(yōu)點在于能夠正確反應相鄰區(qū)域顏色強度關(guān)系，適用于目標特征復雜的對象的檢測。在特征值計算過程中使用積分圖算法，使得學習訓練的效率可以接受;選擇使用Adaboost分類器來進行手勢的識別;采集了大約2000張樣本圖片進行訓

3、練，通過反復調(diào)整樣本圖像規(guī)格與訓練參數(shù)，最終得到兩個手勢分類器;
　　研究采集樣本與選擇手勢對最終分類效果的影響，證明了開手勢對于閉手勢在使用本方法進行識別時具有一定的優(yōu)勢，同時樣本采集過程中需要采集背景多變、手勢變化在一定范圍內(nèi)的樣本圖像進行訓練;
　　設計并實現(xiàn)了一個手勢識別視頻播放器，使用者能夠通過不同的動靜態(tài)手勢來控制視頻的播放。本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)動靜態(tài)手勢的聯(lián)合識別，并且能夠很好的排除背景中人臉的干擾，具有實時的識別效