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1、手勢(shì)以別的研究具有廣闊的實(shí)際應(yīng)用前景,基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢(shì)識(shí)別能夠提供更加自然、和諧的人機(jī)交互方式,是手勢(shì)識(shí)別技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。但是由于手勢(shì)具有時(shí)間和空間上的多樣性以及不確定性,因此目前這種人機(jī)交互方式還處于實(shí)驗(yàn)階段,理論不是很成熟,能夠識(shí)別的范圍比較小,這是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的研究課題。
基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢(shì)識(shí)別過程大致可分為手勢(shì)分割、手勢(shì)特征提取以及手勢(shì)識(shí)別三個(gè)階段。本文在查閱大量的參考資料的基礎(chǔ)上,主要做了如下三部分的工作
2、:
在手勢(shì)分割階段,本文比較分析了幾種常用的手勢(shì)分割算法,在比較了膚色在各個(gè)顏色空間的聚類情況之后,提出了在YCbCr空間下基于膚色自適應(yīng)的手勢(shì)分割方法,試驗(yàn)證明該方法能夠較好的完成復(fù)雜背景下的手勢(shì)分割任務(wù)。
在手勢(shì)特征的提取階段,本文比較分析了幾種常用的手勢(shì)特征提取方法,實(shí)現(xiàn)了基于12個(gè)傅里葉描繪子的手勢(shì)特征提取和基于7個(gè)不變矩的手勢(shì)特征提取,并在傅里葉描繪子個(gè)數(shù)的選擇上進(jìn)行了分析。
在手勢(shì)識(shí)
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