復(fù)雜背景下證件識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息時代的到來和辦公智能化的普及，愈來愈多的政府單位，銀行，民營企業(yè)希望圖片證件信息的錄入可以自動化，這樣不單能節(jié)省大量人力成本，還可以提高客戶辦理業(yè)務(wù)的效率，尤其是在遠程辦公方面，通過客戶上載圖像就能自動錄入圖像中信息的功能可以極大的增強客戶的使用體驗，提高辦公效率。對圖片的證件信息識別和錄入通常都是基于光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)，不過具體的識別流程繁雜，涉及到多種技術(shù)，且有諸多弊端。本課題在調(diào)研國內(nèi)外 OCR識別技術(shù)研究現(xiàn)狀的基

2、礎(chǔ)上提出了一套基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的證件識別通用框架，該框架可面向復(fù)雜背景下的圖片并進行識別。文章最后以身份證作為樣例對該框架進行了識別驗證和展示。
　　本論文對復(fù)雜背景下證件識別使用到的方法進行了詳細闡述，概括起來主要包括：證件檢測，證件字符切割，證件字符識別：
　　（1）證件檢測是指在復(fù)雜的背景圖像中將證件檢測出來。該過程最為繁瑣，為了有效地在繁雜多樣的背景中將證件檢測出來，首先要對原始圖像使用高斯模糊和灰度化進行預(yù)處理操作

3、，接著使用多種算子來掃描證件邊緣，然后使用訓(xùn)練好的SVM分類器對檢測出的輪廓圖像進行識別，最后在對識別出來的證件圖像進行傾斜矯正工作。
　?。?）證件字符切割包括字符區(qū)域檢測和字符切分。不同的證件的字符區(qū)域位置不同，證件本身的背景也各不相同，為了使字符區(qū)域檢測的方法更具通用性，本文使用了自編碼器對證件圖像進行特征提取，并對提取到的特征分類訓(xùn)練以此將證件中的文字區(qū)域檢測出來，該方法可以針對各類證件的文字區(qū)域檢測；字符區(qū)域檢測出來之后