復(fù)雜背景下表觀手勢建模方法研究.pdf

1、隨著新硬件的出現(xiàn)以及新應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,人機(jī)交互活動越來越成為人們?nèi)粘；顒又幸粋€重要組成部分。由于人手具有的多樣性、多義性,以及在時間和空間上的差異性等特點(diǎn),加之人手是復(fù)雜的變形體,使得基于計算機(jī)視覺的手勢建模方法研究成為一個極富挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉的研究課題。一個完整的基于計算機(jī)視覺的手勢模型系統(tǒng)包括獲取手勢視頻、手勢分割、和手勢建模,而手勢建模又包括手勢分析和手勢識別。
　　 本文通過對當(dāng)前手勢建模方法進(jìn)行分析,指出精確的手勢分

2、割和魯棒的手勢特征提取是手勢建模中的重點(diǎn)。具體研究內(nèi)容包括：首先通過攝像頭獲取手勢視頻流,然后將視頻流進(jìn)行無冗余的幀分離,將手勢圖像幀從視頻流中提取出來,獲得連續(xù)的手勢圖像序列。在手勢分割階段,針對目前手勢分割算法中單線索的局限性,采用了膚色信息和運(yùn)動信息相結(jié)合的分割方法。該方法首先采用基于KL變換的橢圓膚色模型進(jìn)行膚色檢測,提高了膚色判定的精確度,然后對連續(xù)的手勢圖像序列做三幀差分,改善了二幀差分法的遮擋問題,最后將兩者的結(jié)果相結(jié)合,