基于空間序列遞歸模型的手勢(shì)識(shí)別算法研究.pdf

1、近年來(lái)，基于手勢(shì)識(shí)別的人機(jī)交互以其自然、豐富和直接的交互方式受到大家的青睞。針對(duì)傳統(tǒng)手勢(shì)識(shí)別準(zhǔn)確率不高、魯棒性不強(qiáng)的問(wèn)題，本文從空間序列角度出發(fā)提出了基于遞歸圖壓縮的手勢(shì)識(shí)別算法，主要研究工作如下:
　　(1)針對(duì)目標(biāo)手勢(shì)在背景復(fù)雜和光照不充足的條件下很難有效地被分割問(wèn)題，本文提出了一種基于統(tǒng)計(jì)直方圖的手勢(shì)區(qū)域分割方法。考慮到手臂區(qū)域?qū)κ謩?shì)識(shí)別的影響，同時(shí)提出了基于關(guān)鍵點(diǎn)的自動(dòng)化手腕定位方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于手腕彎曲和任意角度放

2、置的手勢(shì)圖像都能較精確地定位出手腕位置。
　　(2)針對(duì)目前手勢(shì)特征提取方法復(fù)雜和手部可利用特征有限的問(wèn)題，利用相同手勢(shì)在發(fā)生旋轉(zhuǎn)、移動(dòng)、縮放時(shí)手掌邊緣序列展開(kāi)不變的特性，本文提出了一種基于空間序列的手勢(shì)特征提取方法。首先定位手掌邊緣起始點(diǎn)坐標(biāo)，其次提取隨著空間位置變化的手掌邊緣序列完成特征提取。
　　(3)針對(duì)不同手勢(shì)的靜態(tài)手掌邊緣序列和動(dòng)態(tài)手勢(shì)軌跡點(diǎn)序列數(shù)據(jù)不等長(zhǎng)的問(wèn)題，提出了一種基于空間序列遞歸壓縮的手勢(shì)識(shí)別算法。實(shí)驗(yàn)