基于神經網絡求解區(qū)間二次規(guī)劃及支持向量機分類問題.pdf

1、神經網絡是模仿人腦神經細胞的結構和功能，并由大量神經元通過極其復雜和有秩序的連接而構成的自適應非線性動力系統(tǒng)。目前在許多實際工程如自動控制、組合優(yōu)化、模式識別、圖像處理、機器人控制、信號傳輸等領域得到了廣泛地應用。
　　論文利用優(yōu)化理論中對偶原理將區(qū)間二次規(guī)劃問題和支持向量機分類問題分別轉化成其相應的對偶問題，利用 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)條件將優(yōu)化對偶問題轉化成投影方程的求解的問題，使用微分方程建立投影神經

2、網絡，將網絡的平衡點與優(yōu)化問題的最優(yōu)解對應起來，通過構造適當的Lyapunov函數，給出網絡平衡點的存在性，唯一性和全局指數穩(wěn)定性條件，從而對所給問題進行了求解。最后提出了若干實例，并對實例進行仿真，驗證了所提條件的有效性和正確性。主要內容如下：
　　首先，介紹了神經網絡的歷史背景和研究概況，指出了應用神經網絡求解工程優(yōu)化問題的意義，另外介紹了所需要的優(yōu)化原理，及神經網絡穩(wěn)定的一些定義及引理。
　　其次，使用投影神經網絡對具