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文檔簡(jiǎn)介
1、基于知識(shí)的推薦技術(shù)可與協(xié)同過(guò)濾等傳統(tǒng)推薦技術(shù)相結(jié)合,提高推薦質(zhì)量,正成為推薦技術(shù)研究領(lǐng)域的重要課題。本文主要任務(wù)是研究在基于知識(shí)的推薦技術(shù)中,使用回答集編程的規(guī)則更新技術(shù)來(lái)支持用戶需求的更新,并綜合考慮用戶偏好和偏好之間的優(yōu)先級(jí)對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。
本文的主要工作有:1)研究回答集編程中的用戶優(yōu)先級(jí)偏好推理方法,其中綜合考慮用戶偏好和偏好之間的優(yōu)先級(jí);2)研究支持規(guī)則更新的回答集編程;3)研究綜合支持規(guī)則更新的回答集編程和用戶
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