本體語(yǔ)義推理在用戶檢索意圖分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)絡(luò)已逐漸成為人們發(fā)布信息和獲取信息的主要平臺(tái)。搜索引擎作為該信息平臺(tái)的一種首選導(dǎo)航系統(tǒng),由此得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。搜索引擎從產(chǎn)生至今,歷經(jīng)了多次發(fā)展變革,從最初手工目錄服務(wù)的誕生,到如今關(guān)鍵詞全文檢索的流行,檢索效率和性能得到逐步提高,但是依舊無(wú)法滿足人們?nèi)找婵量痰臋z索需求。究其原委,很重要的一點(diǎn)原因就在于檢索過(guò)程缺乏用戶意圖的分析,簡(jiǎn)單地認(rèn)為,語(yǔ)法層面上基于檢索式詞形匹配的手段能夠達(dá)到語(yǔ)義層面上面向用戶意圖的

2、語(yǔ)義匹配。
　　 本文首先從米扎羅提出的用戶意圖層次模型出發(fā),分析了用戶檢索意圖分析的必要性。然后通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研的方式,分析了當(dāng)前信息檢索領(lǐng)域用戶檢索意圖分析的研究現(xiàn)狀,并總結(jié)了前人研究的不足和缺陷。在此基礎(chǔ)之上,本文進(jìn)一步提出了基于本體和檢索式流的用戶意圖建模策略,即在用戶檢索式流構(gòu)成的檢索情境中利用本體所構(gòu)建的知識(shí)模型,推理建模用戶檢索式背后潛在的用戶意圖。其后,針對(duì)特定用戶實(shí)例的意圖模型,本文提出了基于向量空間的查詢優(yōu)化策略

3、。最后,為了驗(yàn)證本文提出的思想,本人設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)檢索平臺(tái)原型,并通過(guò)小規(guī)模的試驗(yàn)樣本證明了論文思想的有效性和可行性。在這一過(guò)程中,本文主要解決了如下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
　　 (1)本體的自動(dòng)構(gòu)建
　　 本體知識(shí)模型的質(zhì)量直接決定了后續(xù)用戶意圖建模的準(zhǔn)確性。本文從本體的領(lǐng)域覆蓋面和構(gòu)建效率出發(fā),確定了以Wikipedia為知識(shí)源的本體自動(dòng)化構(gòu)建方案,即通過(guò)蜘蛛程序自動(dòng)采集Wikipedia站點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu),然后利用Jena開(kāi)

4、發(fā)包實(shí)現(xiàn)本體的自動(dòng)化構(gòu)建。
　　 (2)用戶意圖的捕獲和表示
　　 本文在前人研究的基礎(chǔ)上提出了從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種視角建模用戶意圖的思想,其中靜態(tài)視角反映意圖的問(wèn)題領(lǐng)域,動(dòng)態(tài)視角反映意圖的變化趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上,再就兩種視角的用戶意圖分別提出了相應(yīng)的捕獲方法。
　　 (3)面向用戶意圖的查詢優(yōu)化
　　 本文分析了當(dāng)前使用最為廣泛的向量空間信息檢索模型,在此基礎(chǔ)上,基于特定用戶的意圖表征,提出了面向向量空間模型