本體語義推理在用戶檢索意圖分析中的應用研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡的普及,網(wǎng)絡已逐漸成為人們發(fā)布信息和獲取信息的主要平臺。搜索引擎作為該信息平臺的一種首選導航系統(tǒng),由此得到了越來越廣泛的應用。搜索引擎從產(chǎn)生至今,歷經(jīng)了多次發(fā)展變革,從最初手工目錄服務的誕生,到如今關鍵詞全文檢索的流行,檢索效率和性能得到逐步提高,但是依舊無法滿足人們?nèi)找婵量痰臋z索需求。究其原委,很重要的一點原因就在于檢索過程缺乏用戶意圖的分析,簡單地認為,語法層面上基于檢索式詞形匹配的手段能夠達到語義層面上面向用戶意圖的

2、語義匹配。
　　 本文首先從米扎羅提出的用戶意圖層次模型出發(fā),分析了用戶檢索意圖分析的必要性。然后通過文獻調(diào)研的方式,分析了當前信息檢索領域用戶檢索意圖分析的研究現(xiàn)狀,并總結(jié)了前人研究的不足和缺陷。在此基礎之上,本文進一步提出了基于本體和檢索式流的用戶意圖建模策略,即在用戶檢索式流構(gòu)成的檢索情境中利用本體所構(gòu)建的知識模型,推理建模用戶檢索式背后潛在的用戶意圖。其后,針對特定用戶實例的意圖模型,本文提出了基于向量空間的查詢優(yōu)化策略

3、。最后,為了驗證本文提出的思想,本人設計并實現(xiàn)了一個檢索平臺原型,并通過小規(guī)模的試驗樣本證明了論文思想的有效性和可行性。在這一過程中,本文主要解決了如下幾個關鍵問題。
　　 (1)本體的自動構(gòu)建
　　 本體知識模型的質(zhì)量直接決定了后續(xù)用戶意圖建模的準確性。本文從本體的領域覆蓋面和構(gòu)建效率出發(fā),確定了以Wikipedia為知識源的本體自動化構(gòu)建方案,即通過蜘蛛程序自動采集Wikipedia站點的知識結(jié)構(gòu),然后利用Jena開

4、發(fā)包實現(xiàn)本體的自動化構(gòu)建。
　　 (2)用戶意圖的捕獲和表示
　　 本文在前人研究的基礎上提出了從靜態(tài)和動態(tài)兩種視角建模用戶意圖的思想,其中靜態(tài)視角反映意圖的問題領域,動態(tài)視角反映意圖的變化趨勢。在此基礎上,再就兩種視角的用戶意圖分別提出了相應的捕獲方法。
　　 (3)面向用戶意圖的查詢優(yōu)化
　　 本文分析了當前使用最為廣泛的向量空間信息檢索模型,在此基礎上,基于特定用戶的意圖表征,提出了面向向量空間模型