基于IDL和StatStream的通用海量數(shù)據(jù)3D顯示技術(shù)研究.pdf

1、海量數(shù)據(jù)分析處理就是從大規(guī)模的、沒有關(guān)系的數(shù)據(jù)中獲得我們所需要的信息。三維可視化是利用計(jì)算機(jī)研究和實(shí)現(xiàn)體數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的表示、采樣、存儲(chǔ)、變換、重建、顯示、交互操作。它是一門基于圖像處理、圖像分析、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)學(xué)科的交叉學(xué)科。其任務(wù)就是揭示物體內(nèi)部復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，使人們能夠看到通常情況下所看不到的物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)。如何進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理以及更快速有效的開發(fā)三維顯示軟件成為一個(gè)重要的研究方向。
　　本文把數(shù)據(jù)

2、流中查找相似性的算法StatStream算法引入到海量數(shù)據(jù)處理中。通過查找數(shù)據(jù)塊中相似性程度較高的序列對(duì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的編碼?；赟tatStream算法，利用DFT變換能夠?qū)⑿盘?hào)大部分能量集中到前k個(gè)離散傅立葉系數(shù)中的特性，用k維特征向量來表示序列?；趉維特征向量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相似性查詢，從而大大簡化了計(jì)算，快速得到相似性大于某一閾值的數(shù)據(jù)對(duì)。對(duì)每塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，利用統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的相似性關(guān)系對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的預(yù)處理，建立

3、數(shù)據(jù)之間的索引關(guān)系，便于以后調(diào)用。
　　C＃是.NET平臺(tái)通用開發(fā)工具，能夠建造所有的.NET應(yīng)用程序。它是一種高效、安全、靈活的現(xiàn)代程序設(shè)計(jì)語言。IDL作為面向矩陣、語法簡單的第四代可視化語言，是進(jìn)行三維數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用開發(fā)的理想軟件工具，其語法簡單、支持COM/ActiveX組件，可以從Visual Basic、Visual C++、C＃等訪問IDL，也可以將IDL應(yīng)用開發(fā)集成到與COM兼容的環(huán)境中。本文著重研究了C＃與IDL