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文檔簡介
1、垃圾郵件過濾是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中急需解決的一個重要課題,日益受到人們的關(guān)注。一般而言,垃圾郵件是指同一個發(fā)件人在同一時間將同一電子郵件寄往許許多多不同的用戶,它的內(nèi)容主要包括廣告和一些政治宣傳信件。如果經(jīng)常收到這樣的電子郵件,就會令人感到十分厭煩,而大量的信件更會擾亂電子郵件的正常使用。垃圾郵件過濾實(shí)際上是一類文本分類問題,樸素貝葉斯分類器是其中一種簡單而有效的分類方法。該方法的不足在于它假定所有的屬性是互相獨(dú)立的,往往無法滿足實(shí)際應(yīng)用。
2、但是,如果不作條件獨(dú)立性假設(shè),必然會導(dǎo)致組合爆炸。為此基于改進(jìn)貝葉斯的垃圾郵件過濾算法已受到了越來越多研究人員的廣泛關(guān)注。
本文首先研究了垃圾郵件過濾方法和和相應(yīng)過濾算法,比較了一些典型算法的優(yōu)缺點(diǎn),研究了電子郵件的發(fā)送和接收協(xié)議,分析了當(dāng)前垃圾郵件過濾技術(shù)研究現(xiàn)狀;根據(jù)電子郵件系統(tǒng)的工作原理,著重分析了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的垃圾郵件過濾技術(shù);結(jié)合相應(yīng)實(shí)例,分析了樸素貝葉斯郵件分類的分類特點(diǎn)及精度。提出了客戶端郵件過濾軟件的缺失問題
3、,基于此設(shè)計(jì)了一個客戶端郵件過濾系統(tǒng)。最后基于VSTO結(jié)合Outlook實(shí)現(xiàn)了一個郵件自動過濾系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了手動規(guī)則、黑名單、白名單、自動規(guī)則、單機(jī)器學(xué)習(xí)過濾器、集成學(xué)習(xí)過濾器等多種過濾手段,主要在計(jì)算機(jī)客戶端對收到的新郵件進(jìn)行處理,使用已經(jīng)被分類為垃圾郵件和合法郵件的郵件作為實(shí)驗(yàn)來源,并獲得了相應(yīng)的特征模式。再對該特征進(jìn)行學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)過濾的目的。
經(jīng)測試,表明該系統(tǒng)功能齊全,過濾效果十分良好,其查準(zhǔn)率≥95%,誤拒率≤
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