垃圾郵件智能過濾系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，電子郵件在人們生活中扮演著越來越重要的角色。但電子郵件給人們帶來極大便利的同時，也日益顯示出其負面影響，那就是隨之而來的各種或推銷廣告或包含不良信息的垃圾郵件。它們占用網(wǎng)絡資源，干擾郵件系統(tǒng)的正常運行，浪費用戶的寶貴時間和上網(wǎng)費用。如何對郵件進行高效的分類和過濾就成了人們迫切需要解決的問題。一般說來有兩類方法，一類是根據(jù)某種規(guī)則或某些內容關鍵詞進行分類。這種方法比較死板，精確率很低，誤報率卻很高。另一類是現(xiàn)在比較流

2、行的神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、K近鄰、決策樹、粗糙集、貝葉斯分類等智能的分類方法。應用這些方法，用戶可以指定各類郵件訓練集合，然后自動從中學習得到分類模型。 但以上這些方法不是只針對郵件頭就是只針對郵件內容進行分類和過濾，沒有很好的將二者結合。實際上郵件頭和郵件內容都含有有用的分類信息，如果能把它們結合起來，就能得到更好的分類效果。為了達到這樣的目的，本文設計了一個垃圾郵件智能過濾系統(tǒng)，將郵件頭和郵件內容結合起來對郵件進行分類。我們